机器学习-递归神经网络(1)

1、简介 在之前的前向神经网络上，咱们的输出是当前输入和一组权重之间的函数。 在递归神经网络（RNN）上，先前的网络状态也会影响输出，所以递归神经网络也具备“时间概念”。 这种效果是经过在输出到其输入的图层上循环执行的。 换句话说，RNN将是一个具备输入x(t)（输入向量）和先前状态h(t-1)的函数。 新状态将为h(t)。循环功能，将在训练后固定并用于每一个时间步骤。递归神经网络是最好的回归模型

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