Python基础入门—列表list

列表

  • 列表是一种可变的数据类型
  • 列表中的数据类型不限
  • 列表中的多个元素之间用逗号进行分割
  • 最外层用[ ]括起来

列表的定义

  1. list()来建立
s = 'python'      
L = list(s)
L

['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
  1. []
l = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
l
type(l)

['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
list

列表的索引和切片

列表:有序的序列,因此每个数据都有惟一对应的索引值。
第一个元素对应的索引值是0,和字符串是同样的python

语法:列表[start:stop:step]app

  • 列表[起始位置:终止位置:步长和方向],开始的位置包含在内,终止的位置不包含在内
  • 步长的默认值为1,当步长设置为正整数,表明方向从左往右,当步长设置为负整数,表明从后往前进行切片
  • 起始位置和终止位置,若是不填,表明从头至尾全部数据

Examples:设计

list1 = ['life', 'is',  'short', 'I', 'use', 'python']
list1[2]

short
list2= [1, 2, 3, 'Hello', [1, 2, [1, [1, '新中国', 3], 3], 4, 5] ]
list2[4][2][1]

[1, '新中国', 3]

增长列表元素

经常使用的5种方法code

list.append(要添加元素) 在列表末尾添加元素
list.extend(要添加的元素) 在列表末尾添加列表
list.insert(插入后的索引,插入的对象) 在列表制定位置插入对象

Examples:htm

list1 = ['life', 'is', 'short']
list2 = ['I', 'use', 'python' ]
list1.extend(list2)
lsit1 

['life', 'is', 'short', 'I', 'use', 'python']
list1 = ['life', 'is', 'I', 'use', 'python']
list1.insert(2,'short')
lsit1

['life', 'is', 'short', 'I', 'use', 'python']

列表对象的删除

del 列表名[要删除元素的索引值] 删除对应索引的元素
列表名.clear() 清空列表全部元素
列表名.pop(要删除元素的索引值) 默认删除最后一个,并返回这个被删除的元素。
列表名.remove(元素名) 用于移除列表中某个值的第一个匹配项

列表对象的查找

in 和 not in 判断元素存在否
列表.index(寻找的对象,开始索引,结束索引) 元素首次出现的索引
列表.count(寻找的对象) 得到某个元素元素出现次数

Examples:对象

a=[1,'a', [2, 5]]
2 in a

False
a=['我','爱','北','京','天','安','门','天','安','门',]
a.count("门")

2

列表的排序

  1. 降序和升序排列
    语法:列表.sort(reverse=True/False)
  • 此方法会将列表按特定顺序从新排列
  • 括号内的参数能够不写,默认升序排列
  • reverse的英文意思是翻转,若是填写了reverse=True就意味着列表会降序排列blog

    Examples:排序

    list1 = [1, 9, 7, 6, 5, 8, 6, 8]
    list1.sort()
    list1 
    
    [1, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9]  # 比较对象数据类型一致,不一样的数据类型之间没有某种维度上的大小比较
  1. 列表反转
    语法: 列表.reverser()将list全部元素反转

列表的深浅拷贝

  1. 浅拷贝
    浅拷贝只拷贝容器中元素的地址
    浅拷贝是在另外一块地址中建立一个新的变量或容器,可是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。
    也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )这里新的容器能够是列表或字典等索引

  2. 深拷贝
    深拷贝,彻底拷贝了一个副本,容器内部元素地址都不同(有特定要求)
    对于元素为不可变类型,并无开辟新的地址
    对于元素为可变类型 ,则从新开辟新的地址

小结:对于深拷贝,目的就是要建立一个玩玩全全独立的副本,就意味着全部的一切都应该在新的地址上。
一、对于列表或者字典自己,深拷贝结果下,地址是改变了的,也就是说瓶子是换新了的 。
二、全部可变类型的元素也是有了新的地址的。
三、对于不可变类型的元素,地址没有变,那岂不是相互有影响?不,若是你改变了不可变类型,就会在新的地址下储存新的数据了,也是没有影响的。
总之,底层设计的很是合理。

中间设计代码验证可参考Python基础入门—字典dict相关内容

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