2020 云原生技术 7 大领域趋势全预测

文章联合撰稿人（排名不分前后）
叔同、谷朴、不瞋、育睿、许晓斌、至简、典违、鲁直、改之、小剑、汤志敏、白慕、循环、文卿，喽哥、水鸟、神秀。

在筹备阿里云首届云原生实践峰会的过程当中，咱们展开了对云原生技术的应用和研究领域的探索，邀请了 17 位云原生技术专家从 Serverless、Service Mesh、Kubernetes、边缘计算、容器实例与容器引擎、云原生基础架构、云原生应用开发 7 个发展方向，回顾 2019 云原生领域进展，描绘云原生技术的新十年。

2020 云原生标志性事件预测

展望 2020，在云原生技术的应用和研究领域，咱们预见会有这些标志性事件。

第一，云原生技术关注重心在上移，Serverless 和应用管理重点。

过去的几年咱们看到，云原生技术重心围绕容器和容器编排。Docker 和 K8s 的成功几乎成了云原生的代名词。不少人说，Kubernetes is becoming boring，这是对于技术的趋势来讲。

云原生关注重心即将上移：

• 应用的定义和配置、发布和线上的自动化运维，成为开发和运维人员关心的核心内容。阿里巴巴和微软联合推出的 Open Application Model (OAM) 就是这个方向的一个重要项目；

• 做为云原生技术的延伸，无服务器计算（Serverless）将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提升应用开发效率，同时这个方式促进了社会分工协做，云厂商能够进一步经过规模化、集约化实现计算成本大幅优化。相信在 2020 会有更多的创新和落地实践在这个领域涌现。

第二，云原生技术成为云服务商的创新和竞争力的主阵地。

随着以容器为基础的云原生技术被用户普遍接受，能够确定的预期，容器会很快成为云和用户的基本界面。所以对于云的服务提供商来讲，基于容器、微服务、无服务器、服务网格等新型云原生技术的领域，必将是云厂商将来创新和竞争力的主阵地。

虚拟化将来 3 年还会是云上资源增量的主体，可是硬件虚拟化加速的裸金属和安全沙箱容器的组合，正在加速企业的上云和容器化过程。云厂商将来技术竞争力的关键，在云传统的优点包括规模、稳定性、成本发挥到极致的前提下，必将经过云原生技术和产品的持续创新来服务客户来得到客户的承认。云原生产品领域将成为云厂商竞争白热化的必争之地。

第三，云原生从数据中心走向云边端一体化，将无处不在。

云原生技术起源于数据中心内的应用和服务，并在过去几年逐渐扩展到边缘场景甚至端上的计算。相信将来随着 5G/IoT 的快速发展，云边端一体化的云原生技术将深刻更多的企业和更丰富场景，将无处不在。

第四，云原生将经历企业落地之痛，云原生上云将成为趋势。

云的技术发展会领先于企业落地的速度。尽管云原生技术已经被普遍接受，其在企业技术栈的落地仍然须要时间，也面临很多挑战。如容器化过程当中改变传统虚拟机模式下的运维习惯，企业传统应用分布式微服务化的改造涉及 re-architecturing 等因素。

云原生被企业接受以后，落地的过程须要解决这些挑战。运维管理含有丰富组件并快速演进的云原生的基础设施也对企业 IT 人员的技术技能提出了更高的要求。然而咱们相信，云原生技术带来的资源成本下降，研发运维效率提高等巨大价值，会驱动企业迎接这些挑战。

在这个过程当中，使用云原生上云，基于容器和服务网格等标准界面和混合云方案，将极大的下降迁云复杂度，使企业能够更快迁移到云上标准服务。经过云原生上云最大化使用云的能力，高效的社会分工，使企业聚焦于自身业务发展，相信将成为企业的共识。

2020 云原生 7 大技术领域趋势

1. Serverless

2019，行业中的各大 Serverless 计算平台的能力有了长足进步，变得更加通用。例如经过预留资源彻底消除冷启动对延时的影响，使得延时敏感的在线应用也可以使用 Serverless 方式构建。Serverless 生态不断发展。在应用构建，安全，监控报警等方面涌现了不少开源项目和创业公司，工具链愈来愈成熟。

用户对 Serverless 的接受度不断增长。除了互联网等迅速拥抱新技术的行业，传统企业用户也开始采用 Serverless 技术。站在新的一个十年， Serverless 领域将发生以下演进：

• Serverless 将进一步从偏离线业务进入在线业务。

真正的按请求次数计费和从零到一的响应时间是一个自然的矛盾，以 FaaS 为表明的 Serverless 技术一开始都是从对响应时间不敏感的，事件驱动的偏离线业务入手。可是今天咱们已经看到，包括 AWS Lambda Provisioned Capacity 和 Azure Functions Premium plan 在内的产品特性，都在让用户稍微付出一点额外的成本以换取更低的响应时间。这对于在线业务来讲，无疑是更适合的。

• Serverless 不只是应用或者函数的能力，也会加速推进基础设施和服务 Serverless 化。

业务代码托管给 Serverless 平台以后，即能享受到自动弹性，按请求计费能能力。可是若是基础设施和相关服务不具有实时的扩缩容能力，那么对于业务总体来讲，就不是弹性的。咱们已经看到 AWS 围绕 Lambda 对 VPC 网络、数据库链接池等资源作了大量实时弹性优化，相信其余的厂商也会跟进，进而行业总体会加速基础设施和各种云服务的 Serverless 化。

• 以 Knative 为表明的开源解决方案将获得愈来愈多的关注。

尽管各个云厂商都在大力推广本身的 Serverless 产品，可是开发者广泛仍是会担忧被厂商绑定，所以具有必定规模的组织会基于开源方案，如 Knative，搭建本身的 Serverless 平台。而一旦某个开源方案成为主流，云厂商就会主动去兼容开源标准并增大社区投入。

• Serverless 开发者工具和框架会进一步繁荣。

IDE，问题诊断，持续集成/发布等配套的工具和服务的用户体验会更加完整。咱们将看到更多的成功案例和最佳实践。在前端开发等领域将会出现为 Serverless 而生的应用框架，将工程效率发挥到极致。

• Java 持续进击，将成为 Serverless 平台主流语言之一。

Serverless 平台要求应用的镜像足够小以可以快速分发，同时要求应用的启动时间极短。虽然在这些方面，Java 和 NodeJS 和 Python 等语言有差距，可是 Java 社区在不断努力。咱们看到 Java 经过 Java 9 Modules 以及 GraalVM Native Image 等技术在不断努力“减肥”，主流框架 Spring 也开始拥抱 GraalVM，而新的框架如 Quarkus 和 Micronaut 也在作新的突破。期待 Java 在 Serverless 领域给人面目一新的感受。

• 解决 FaaS 状态传递的中间层（加速层）研究或产品有望获得突破。

Serverless 在 Function 场景下将来最大的挑战是 function 之间串联须要状态（state）传递、function 处理须要频繁和外部存储交互等带来的时延放大。传统的架构这些都是在一个程序进程内部处理完毕。解决上述挑战须要可计算中间层（加速层），可计算中间层（加速层）是将来学术研究和产品攻坚发展方向之一。

• 基于 WebAssembly(简称 WASM) 的 FaaS 方案有望出现。

Docker 的创始人之一 Solomon Hykes 曾说，“若是2008年有 WASM 和 WASI，咱们当时就没有必要创造 Docker 了”，这句话在必定程度上说明了 WASM 的重要性。虽然当下 WASM 更多做为一种运行在浏览器端的技术被人了解，可是它具有很是优秀的安全隔离能力，极快的启动速度，以及对于超过20种语言的支持，那么为何不能让它运行在服务端呢？这些技术特性都很是契合 FaaS 的要求。

2. Service Mesh

在 2019 年，Service Mesh 的总体解决方案逐渐显现了寡头垄断的局面。一个解决方案可否获得行业的广泛承认，关键在于其背后的技术团队对分布式应用治理复杂度是否有深入洞见，以及可否打造一个被全部云厂商都采纳的事实标准。事实标准对于使用 Service Mesh 的客户来讲，意味着分布式应用能根据本身的须要在多云和混合云上方便部署。

站在新的一个十年， 2020 年 Service Mesh 领域将有以下变化：

• 2019 Service Mesh 热度持续上升，落地的问题将在 2020 获得解决。

2019 年，Service Mesh 在部分公司如蚂蚁金服迎来大规模的落地，整个业界的热度在持续上升，大大加大了国内公司对于 Service Mesh 的信心，目前几乎每家稍微大一点的互联网公司都已经开始实践 Service Mesh，包括美团、头条、百度等公司。

固然，在 2019 年业界落地遇到的各类问题，包括 Sidecar 大规模运维的问题等等，以 OpenKruise/kruise 的为表明的 SidecarSet 虽然已经在作一些努力，可是目前仍然存在升级 Pod 过程过于复杂的问题，这些问题有望在 2020 年获得解决。

• Istio 将更加成熟，更加适合大规模集群的落地。

2020 年 Istio 做为控制平面的一种技术实现仍将在 Service Mesh 领域扮演核心角色。Istio 得到业界普遍关注的缘由，在于背靠 Google 公司的内部工程实践，以及对工程实践的再思考和从新提炼。Istio 在过去一年的重要工做是完善功能和改善稳定性确保小规模生产可用，在 2020 年随着阿里巴巴采用这一技术实现大规模落地将为 Istio 的规模化运用提供真实的场景，这将使得 Istio 在接下来的一年在支持集群规模的能力上大幅提升。

此外，随着探索，Istio 的可运维性和架构的合理性在 2020 年也将迎来积极的变化，其部署和运维的复杂性高等问题将获得解决。Istio 所采纳的 Envoy 开源项目，在新的一年依然保持 Service Mesh 数据平面的事实标准这一领导地位，Istio 和 Envoy 两大开源社区由于紧密协做而更好地推进 Service Mesh 向前演进。

• Serivce Mesh on EdgeService 热度持续 Service Mesh & IoT。

2019 年 Serivce Mesh on Edge 的热度在逐渐提高，Edge 本质上要提供更快的响应提高体验。对于 Service Mesh 来讲，被从“温馨”的云端下放到 Edge，要解决性能，低资源消耗，安全，高可用等问题，具体 Kernel Bypaasing，Sidecar as Node+WASM，SmartNic 软硬件结合, IoT Identity 结合，secret 保护，低输出成本，非可靠网络环境等，当下看还很是有挑战，这些问题将在 2020 年获得部分解决。

• More Than Service Mesh。

Service Mesh 做为解耦应用与基础设施的关键技术，在 2020 年将有更多的产品经过与 Service Mesh 结合去完成 BaaS 化，这除了减小没有必要的重复建设，还使得云产品由于将那些与应用无关的内容剥离出来下沉为基础设施的一部分而加速自身的演进速度，以及给云产品的使用者带去更棒的软件开发和维护体验而加速业务的探索效率和下降探索成本。

咱们看到 Envoy 也提供了 MySQL、Redis、MongoDB、DynamoDB 的协议支持，可以支持请求解析、请求级统计、失败统计等通用的可观测性特性。后续 Mesh 将继续发展，成为整个网络层面的一个基础设施，用以管控全部应用层面的出/入口流量。

展望 2020 年，Service Mesh 将会成为解决异构系统通讯、混合云架构等方向上的必备组件，在混合云、新老架构的场景下，Service Mesh 和原有基础设施的结合能力将成为 Service Mesh 落地的关键，好比对于 VM 场景的支持，对于传统服务注册中心的支持等等，相信会有更多的公司经过实践而对 Service Mesh 的价值更有体感，经过创造更多的成功客户故事而加速 Service Mesh 的普及。也许，2020 年将成为 Service Mesh 的普及年。

3. Kubernetes

2019 年，在社区头部参与者的持续推动下，“规模”与“性能”终于成为了 Kubernetes 项目的重要关键词，这不只真正意义上打通了 Kubernetes 在企业生产环境中大规模落地的最后一千米，也让 Kubernetes 第一次成为了 “双11” 等顶级互联网规模化场景中实实在在的技术主角。

站在新的一个十年， 2020 年 Kubernetes 领域将有以下变化：

• Kubernetes 将成为用户和云计算新的交互界面。

随着云原生计算的普及，愈来愈多的应用负载都部署在 Kubernetes 之上，包括数据库、大数据、AI智能和创新应用，Kubernetes 已成为云原生计算的基石。得益于 Kubernetes 的大规模应用管理能力、多云混合云的支持能力，在 2020 年，Kubernetes 会成为用户和云计算新的交互界面。从架构的角度，Kubernetes 成为了 IaaS 层的控制平面，并进一步推进底层 IaaS（计算、存储、网络）的能力优化，来知足容器带来的一二个数量级的高密度和高动态性要求。

• Kubernetes 掌控能力成为企业运维团队的核心技能，并和 AIOPS 相互促进发展。

Kubernetes 的大规模使用是否会带来企业运维人员的失业？实际上，随着愈来愈多的企业 IT 架构，从 on Kubernetes 到 in Kubernetes，大量的 CRD、自定义 Controller 和服务网格的引入，给 Kubernetes 的稳定性和性能优化带来大量的挑战。Kubernetes 的掌握深度逐渐成为企业运维团队技术能力的重要评估标尺，而企业运维人员的技能也会从自动化向数据化和智能化发展。

预测在 2020 年，围绕着 Kubernetes 的 AIOps 会逐渐涌出，来进一步完善 Kubernetes 的成本优化、故障检测和集群优化。

而 Kubernetes 等云原生技术也会让 AIOps 再也不雾里看花：

• 得益于 Kubernetes 的良好设计，包括声明式API、不可变架构、优雅的扩展机制，能够促进应用发布和运维的操做归一化（Normalization）；

• 结合 GItOps、Tekton、SecOps 等自动化流程的落地，应用的生命周期更加标准化（Standardization）；

• 随着 OpenTelemetry、CloudEvents 等项目的推动，应用可观测性领域在日志、监控、Tracing、事件等领域进一步标准化和融合，使得多指标、根因分析的数据集更加丰富，从而提升 AIOPS 的 AI 层面的准确率和覆盖率。

• 新内核、新硬件助力容器优化 OS 的演进。

容器技术通过了多年的发展，从早期的 Docker、rkt、CRI-O 等，到 containerd、Kata Container、gVisor，已经成为 Kubernetes 运行的重要基石。然而不管是 runc 场景的进一步隔离，仍是安全容器场景的进一步性能优化，还须要持续的打磨和加强。

随着新内核技术包括 CGroup V二、namespace、virtiofs 等的逐步成熟，能够进一步加强容器运行时的能力。另外一方面，一些新硬件包括 NPU、MoC、NUMA 等的引入，也给容器和 K8s 调度带来了更多的优化空间和场景。得益于这些能力的加成，为容器场景量身定制的容器优化 OS 成为可能，并会快速发展。

• 容器网络和 Mesh 网络将进一步融合。

Service Mesh 通过多年的市场培育，2020 年将会成为 Service Mesh 技术的普及年。而 Service Mesh 的性能优化也会成为重头戏，一些下沉方案也在选择基于 CNI（容器网络接口）和内核技术进一步优化网络转发性能。

而容器网络自身也在逐渐演进，从面向 ip 到面向 Identity，从单容器网络平面到多网络平面，并进一步优化网络转发性能和零可信安全。在 2020 年，咱们相信容器网络和 Mesh 网络将进一步融合，在 Network ServiceMesh、NFV等场景进一步集成。

4. 边缘计算

随着 5G 和万物互联时代的到来，联网智能终端设备数量将急剧增长，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经没法知足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并经过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。

IDC 预计，到 2020 年全球将有超过 500 亿的终端与设备联网，超过 40% 的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计算提供了充分的场景和想象空间。

站在新的一个十年，2020 年边缘计算领域将有以下变化：

• 以 Kubernetes 为基础的云原生技术，通过近几年的高速发展，适用范围、落地场景、技术成熟度等均有了长足发展，其核心价值之一是经过统一的标准实如今任何基础设施上提供和云上一致的功能和体验。将云原生技术和边缘计算相结合，能够快速实现『云-边-端』一体化的应用分发，解决在海量边、端设备上统一完成大规模应用交付、运维、管控的诉求；

• 在安全方面，云原生技术能够提供容器等更加安全的工做负载运行环境，以及流量控制、网络策略等能力，可以有效提高边缘服务和边缘数据的安全性；

• 在边缘网络环境下，基于云原生技术的边缘容器能力，能保证弱网、断网的自治性，提供有效的自恢复能力，同时对复杂的网络接入环境有良好的兼容性；

• 依托云原生领域强大的社区和厂商支持，云原生技术对异构资源的适用性逐步提高，在物联网领域，云原生技术已经可以很好的支持多种 CPU 架构和通讯协议，并实现较低的资源占用。

目前已经有很多厂商在进行云原生边缘计算的尝试，并有了部分红功案例，相信在 2020 年随着 5G 的快速铺开，云原生边缘计算的发展将大大提速。

5. 容器实例与容器引擎

在 2019 年的最后一个月 AWS 终于发布了 Fargate for EKS 产品，这也宣告了云上 Kubernetes 使用 Serverless 容器实例做为底层运行时资源的产品形态获得了业界更普遍的承认。经过容器实例做为底层运行实体可让用户专一于构建自身的业务和服务，无需再配置和管理服务器，摆脱基础设施运维的复杂性。同时经过真正的按需付费和实时扩容来下降用户的使用成本。

放眼看亚马逊AWS的 Fargate，微软Azure的 ACI ，以及阿里云的 ECI，各产品当前在对接 Kubernetes 时的具体架构上仍然有分歧，以 Fargate 为表明采用的是透传 Node 信息的方式来提供对 Kubernetes 功能的完整支持；而以 ACI/ECI 为表明则采用 virtual kubelet 方式对接 Kubernetes 对容器实例进行管理。

但不管采用何种对接方式，容器实例产品的核心依然须要构建在弹性、成本和 Kubernetes 兼容性上。经过弹性实现用户服务的按需实时扩容，用户无需选择实例和集群容量，不须要为额外的服务器预置而付费；经过实时扩容实现真正的按使用资源付费，下降用户的使用成本；Kubernetes 已经成为容器编排领域的事实标准，对 Kubernetes 功能的兼容性决定着容器实例的适用范围。

站在新的一个十年的起点，相信在 2020 年容器实例产品会在这三个方面继续改进和完善，持续提高弹性能力，下降用户的使用成本，并不断完善与 Kubernetes 的集成。同时也会有更多的云原生应用迁移到 Kubernetes+ 容器实例上，享受云原生的技术红利。

从上述各厂商的同类产品中咱们也能够看到此类产品在设计上的共同之处：

• 一个实例对应一个 Pod
• 对接 Kubernetes
• 安全容器做为底层容器引擎

这其中使用安全容器做为底层容器引擎是各家都很重视的底层基础能力。在 2019 年安全容器技术的隔离性愈来愈被看重，做为一个隔离层，不只提高云原平生台的安全性，也对可运维性、服务质量和用户数据保护有显著效果。不过，回归初心，用户选择云原生的本质是容器带来的敏捷性，他们能够快速地调度并启动容器，而且能够灵活地使用资源，这方面安全容器技术尚不能达到传统容器的水平。

不管是 Kata Containers 仍是 gVisor，开源安全容器引擎在 2019 年都取得了不少进展，Kata Containers 明确提出了“作面向云原生的虚拟化”做为 2020 年的目标：

• 在沙箱间共享资源，同时保持沙箱边界仍然清晰；
• 即时、动态地按需为沙箱提供资源，而不是像分区那样进行固定的资源分配；
• 主机的用户态工具、VMM、乃至应用的内核联合起来，彼此协同为沙箱中的应用提供服务。

在 2020 年，Kata 表明的虚拟化容器会与传统虚拟化渐行渐远而更加“应用中心”，gVisor 为表明的进程级虚拟化也期待更多为应用的优化。咱们相信在 2020 年的时候，咱们还不会有一个统一的安全容器技术，但展望 21 世纪 20 年代的头几年，咱们期待软硬件的共同发展会让主流的容器引擎都具备更好的隔离性。

6. 基础架构演进

基于 Kubernetes 的 Serverless Infras 架构演进一直是各大云厂商和社区关注的焦点。2019 年 12 月 AWS 在拉斯维加斯召开了一年一度 re:Invent 大会上宣布了 EKS on AWS Fargate 产品正式 GA，这个消息在云市场和社区里掀起了不小的波澜。

EKS on Fargate 提供了标准的 Serverless Infra.的用户体验，即用户购买了 EKS 的服务后，再也不须要购买额外的 Infra 云资源（如VM，Nitro），就可使用原生 K8s API 部署本身的应用，而且支持按量计费。

Serverless Infra.架构使得用户无需关注计算、网络、存储等底层基础设施细节，真正让用户回归到面向POD应用资源部署形态上去；同时管控面与数据面的强隔离能力将会是 Serverless Infra.架构的关键，除了对用户屏蔽底层基础设施细节外，Serverless Infra. 须要提供给用户一个安全可信的租户隔离环境

2019 年随着经济体全面上云，底层调度系统全面升级到云原生 Kubernetes + 轻量级容器架构演进，而且大规模部署在神龙裸金属实例上；同时基于 kata-container 的安全容器运行时技术趋于成熟，已经具有大规模铺开的条件。

站在新的一个十年，预计2020 年，将是经济体全面迈向基础设施 Serverless Infra. 的一年，Serverless Infra.架构将会基于神龙+安全容器架构，经过构建软/硬多租户能力，弹性能力和高度的容器自愈能力，为用户提供极致的安全、稳定、隔离性的用户体验。同时底层资源池共享也能有效提高总体资源利用率，并池后资源互通将会有效下降总体机器成本

7. 应用开发 

展望 2020，咱们认为云原生+智能化将成为下一代研发平台最重要的两个特性，它将进一步下降开发者采纳复杂技术的门槛以及经过工具释放生产力。当全部复杂度都卸载到云上之后，咱们将回到 10 年前开发单机程序时的高效。

站在新的一个十年， 2020 应用开发领域将发生以下演进：

• 从 Web-IDE 演进为 Cloud-Native IDE。

2019 年是 VS Code 生态继续高歌猛进的一年，得益于其模块化的设计，VS Code 中的几个核心组件Monaco编辑器，插件体系，Language Server Protocol(LSP)等成为了Web-IDE的标准选型。社区也出现了code-server这样基于 VS Code 一行命令拉起 Web-IDE 的方案。

除了 VS Code 以外，Theia 也继续演进，尤为是基于 Theia 的gitpod.io 让人眼前一亮，经过把 gitpod 按钮集成在诸如 GitHub README 页面上，一键实现了从代码到预览的顺滑体验。

另外一方面，大厂已有的 Web-IDE 方案也须要回过头来拥抱社区，完全如 Facebook 彻底从自研的Nuclide 转而投向 VS Code，而不管是  Amazon的Cloud9 仍是 Google 还没有对外的 Cider，若是要在商业化上更进一步，支持 VS Code 的插件体系想必也是理所固然。

从 Local-IDE 到 Web-IDE 让我想起了当年从 PC 到移动端。虽然说时至今日，很多专业工具 PC 端的体验仍然是移动端难以企及的，但移动端的主导地位早已无可置疑。

Web-IDE 具有开箱即用，环境一致可控以及和其它Web服务无缝集成的先天优点。接下来要作的除了继续补齐和 Local-IDE 在端功能的差距外，还能够结合分布式编译构建，集中式代码仓库，海量代码索引分析，云端协同等，提供真正的 Cloud-Native IDE。

• 工具 -> 平台 -> 标准。

GitHub 今年推出了 GitHub Actions，经过它能够在工做流中灵活地集成各类第三方服务。GitLab 也在更早的时候就推出了可定制化的 CI 流水线配置。不管是 GitHub 仍是 GitLab，它们都从早期单纯的代码托管工具成长为了一站式 DevOps 平台。

最先以 IntelliJ 工具起家的 JetBrains 再也不知足于仅仅打磨 IDE，今年也推出了 Space，力图打造一站式研发团队平台。以项管工具 Jira 起家的 Atlassian，一直是自研收购两架马车并驾齐驱，今年经过收购又在本身研发平台的版图上增长了针对管理者视角的 Jira Align。

后起之秀如 sourcegraph 干脆直接在网站上号称本身是 The new standard developer platform。无论是基于 Dev 工具的右移，抑或是基于 Ops 工具的左移，当年的工具们都或多或少地长成所谓的一站式 DevOps/DevSecOps 平台。

那接下来，在这些平台之上是否能提炼出通用的标准？好比 CI 领域，是否能有一套 CI 流水线定义能够一统CircleCI，GitLab，GitHub Actions 诸如此类？是否也有一套 workflow 标准可让用户在 AWS Step Functions, Argo, Tekton 之间无缝迁移？

在更高的抽象层面，诸如 Open Appliction Model(OAM) 这样的标准是否是能真正架起从业务架构到基础架构的桥梁。虽然现在的研发平台已然是诸侯割据的局面，但在云原生，标准先行的理念下，我仍是会期待有离业务层更接近的云原生标准去串联起整个研发平台。

• 开法者工具从本地工做到云端协做。

当前的开发者工具绝大多数采用的是 lift and shift 的方式从本地平移上云，产品设计针对的仍是单人人机交互，移到云端的研发工具尚未很好地利用云端多人实时交互的能力。不管是多人协做（云已经让咱们离彼此更近），仍是人机协做（云已经让机器变得更强），我期待着出现进一步挖掘云端协做能力的创新点。

• 更多云原生研发平台涌现。

以 Kubernetes、Serverless、Service Mesh、Cloud IDE 为表明的多项云原生技术在过去一年让人印象深入。咱们意外的观察到，以中小互联网公司为表明的技术群体开始快速拥抱这个技术体系，而且经过云原生落地，快速的得到了以往互联网大厂才有的精英软件交付能力，好比复杂的流量治理能力，灰度发布能力，A/B Test 能力，多环境管理能力，基础设施一键拉起，快速扩缩能力等等。

但在企业采纳新技术的同时，也面临着诸多挑战，好比开源软件复杂的搭建过程，黑屏化的交互设计，缺少研发管理方法，缺少企业权限管理能力等。所以一大批软件供应商开始基于云原生技术体系开发相关的管理平台，好比 QingCloud，Rancher，阿里云容器服务。做为云上研发协同平台领导者的云效也在积极将 CICD 工具、测试环境管理方法、应用运维理念、DevOps 协同方法论等与云原生技术融合贯通，为企业提供开箱即用的新技术解决方案。

• 数据和智能的工具时代到来。

云原生是一套开放标准的技术体系，核心贡献者就是当今世界的互联网云厂商巨头企业。随着技术的发展和影响力的加强，逐步将企业的私有技术壁垒打破，而且开始采纳云上现成的云原生产品来改造自身的技术体系。技术的收敛带来了统一数据规范的可能，而数据是全部智能化的基石。

咱们观察到最近一年 AWS、微软、Facebook、ebay 等厂商都在积极布局智能化工具，从传统的“代码”智能工具逐步扩展到“服务”智能工具。好比最近 AWS 发布的CodeGuru，它是一个用于代码审查自动化和性能优化推荐的机器学习服务。它能找出最影响程序性能的代码行，并让提供修复或改进代码的具体建议。这就是代码大数据和运行时服务大数据结合的智能工具。

2020 如何兑现新技术给业务带去的价值

对于云原生从业者来讲，2020 年最大的挑战多是兑现新技术给业务带去的价值。虽然说过去一年对云原生的价值有不一样层次、不一样视角的解读，但更多仍是从技术层面，鲜有各行各业的客户成功案例阐述新技术所带来的直接业务价值。

从市场的角度：仍存在大量的传统行业的企业处于物理机或虚拟机时代，受资产情况的影响他们很难一会儿将核心业务搬迁到云原生之上而体会到新技术的巨大价值；另外一方面，对于早已进入容器时代的那些企业，他们在软件资产上过去多年持续地投入了大量的资源作建设，从功能层面早已创建起了与云原生等同的软件资产，不会很快从自建转变为云原生。这是市场面对新技术普及以前的正常姿态，行业客户从两端正在被改变，今天你们正逐步对云原生这一律念达成有具象的共识。

站在新的一个十年起点，云原生从业者应当坚决本身对于新技术价值的理解和洞察，沉下心去将云原生的基础能力建设好。同时，须要特别重视以合适的方式和时机去兑现业务价值，经过更多的成功客户故事去加速市场对新技术的接受，让本身的成果更快、更好地被市场承认，创造行业趋势，为云计算的发展作出本身的贡献。

云原生实践峰会即将开幕

“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，作最懂云原生开发者的技术圈。”