构建神经网络前你需要先考虑这10件事

前言 在阅读了一篇MNIST的教程（或10篇）并了解了一些Tensorflow / Keras最佳实践后，你可能会认为将神经网络应用于预测任务是一种“即插即用”操作。 不幸的是，事情往往并非那么容易。 在实践中，即使是训练一个简单的网络结构（不用没有GAN或一些花哨的结构）来对你的数据进行预测，也是一项富有挑战的任务。 因此，当你在代码编辑器敲下 import tensorflow as tf 或

>>阅读原文<<