小白都能理解的FTRL

1.前言 FTRL(Follow The(Proximally) Regularized Leader)算法是Online Learning的一种常用方法。 传统的机器学习算法，基本的步骤是离线先做数据清洗，ETL，特征工程，然后训练模型上线。模型上线后，一般就是静态的，不会在线上有任何变化。即使是效果不太好，预测误差很大，也只能等下一次更新模型再加以修正。但是一般离线的数据pipeline比较长

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