JavaShuo
栏目
标签
16SrDNA测序与生物信息分析
时间 2021-07-13
标签
其他
繁體版
原文
原文链接
这个文章主要讲一下如何通过实例数据来进行16S测序数据分析的演示。 为什么要自己拿数据练习? 你需要进行大量数据分析的练习,因为生物信息是一项实践性非常强的工作,很多分析只有自己亲自操作一遍才能够掌握这个分析。而且在很多情况下数据分析都不可能达到立竿见影的效果,往往需要反复进行调整,比如选择不同的分析软件,设置不同的显性参数,同一选项设置不同的阈值等,然后比较不能条件下结果的差异。亲自去操作才会发
>>阅读原文<<
相关文章
1.
生物信息数据分析
2.
微生物测序分析LEfSe
3.
生物工程学报-微生物组测序与分析专刊-邀请函
4.
数据挖掘与生物信息学
5.
16S测序 生物信息数据处理
6.
生物信息中的Python 02 | 用biopython解析序列
7.
理性看待基因检测:生物信息分析勇挑重担
8.
生物信息学基础
9.
生物信息学期刊
10.
生物信息学分析经常使用网站
更多相关文章...
•
浏览器信息
-
浏览器信息
•
XML DOM 节点信息
-
XML DOM 教程
•
算法总结-归并排序
•
Git五分钟教程
相关标签/搜索
信息
生息
信物
生生不息
生物
文献管理与信息分析
信息系统与信息化
与生
分子生物学
调研与分析
浏览器信息
MyBatis教程
PHP 7 新特性
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
说说Python中的垃圾回收机制?
2.
蚂蚁金服面试分享,阿里的offer真的不难,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定义欢迎页及favicon
4.
Spring Boot核心架构
5.
IDEA创建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven创建java项目和web项目
7.
myeclipse新导入项目基本配置
8.
zkdash的安装和配置
9.
什么情况下会导致Python内存溢出?要如何处理?
10.
CentoOS7下vim输入中文
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
生物信息数据分析
2.
微生物测序分析LEfSe
3.
生物工程学报-微生物组测序与分析专刊-邀请函
4.
数据挖掘与生物信息学
5.
16S测序 生物信息数据处理
6.
生物信息中的Python 02 | 用biopython解析序列
7.
理性看待基因检测:生物信息分析勇挑重担
8.
生物信息学基础
9.
生物信息学期刊
10.
生物信息学分析经常使用网站
>>更多相关文章<<