在Python和Surprise，Collaborative Filtering的帮助下学习如何构建自己的推荐引擎

推荐系统是数据科学中最常用和易于理解的应用之一。由于互联网的快速发展和信息过载问题，在这个领域已经做了很多工作，这方面的兴趣和需求仍然很高。在线企业必须帮助用户处理信息过载并向他们提供个性化的推荐，内容和服务。 接近推荐系统的两种最流行的方法是协同过滤和基于内容的推荐。在这篇文章中，我们将重点关注协同过滤方法，即：用户是过去喜欢具有相似品味和偏好的人的推荐项目。换句话说，该方法通过使用用户之间的相

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