JVM的参数有不少不少,根据个人统计JDK8中JVM的参数总共有1853个,正式的参数也有680个。java
这么多参数带给咱们的是对JVM的细粒度的控制,可是并非全部的参数都须要咱们本身去调节的,咱们须要关注的是一些最经常使用的,对性能影响比较大的GC参数便可。git
为了更好的让你们理解JDK8中 GC的调优的秘籍,这里特地准备了八张图。在本文的最后,还附带了一个总结的PDF all in one文档,你们把PDF下载回去,遇到问题就看两眼,不美吗?github
为了更好的提高GC的效率,现代的JVM都是采用的分代垃圾回收的策略(ZGC不是)。算法
java运行时内存能够分为JVM内存和非JVM内存。并发
JVM内存又能够分为堆内存和非堆内存。性能
堆内存你们都很熟悉了,YoungGen中的Eden,Survivor和OldGen。spa
非堆内存中存储的有thread Stack,Code Cache, NIO Direct Buffers,Metaspace等。线程
注意这里的Metaspace元空间是方法区在JDK8的实现,它是在本地内存中分配的。翻译
JDK8中到底有哪些可使用的GC呢?日志
这里咱们以HotSpot JVM为例,总共可使用4大GC方式:
其中对于ParallelGC和CMS GC又能够对年轻代和老年代分别设置GC方式。
你们看到上图可能有一个疑问,Parallel scavenge和Parallel有什么区别呢?
其实这两个GC的算法是相似的,Parallel Scavenge收集器也常常称为“吞吐量优先”收集器,Parallel Scavenge收集器提供了两个参数用于精确控制吞吐量; -XX:MaxGCPauseMillis:控制最大垃圾收集停顿时间; -XX:GCTimeRatio:设置吞吐量大小。
同时Parallel Scavenge收集器可以配合自适应调节策略,把内存管理的调优任务交给虚拟机去完成。
JDK8中默认开启的是ParallelGC。
若是想研究和理解GC的内部信息,GC信息打印是少不了的:
上图提供了一些很是有用的GC日志的控制参数。
JVM分为Heap区和非Heap区,各个区又有更细的划分,下面就是调整各个区域大小的参数:
TLAB你们还记得吗?TLAB的全称是Thread-Local Allocation Buffers。TLAB是在Eden区间分配的一个一个的连续空间。而后将这些连续的空间分配个各个线程使用。
由于每个线程都有本身的独立空间,因此这里不涉及到同步的概念。
上图就是TLAB的参数。
虽然JDK8的GC这么多,可是他们有一些通用的GC参数:
这里讲解一下Young space tenuring,怎么翻译我不是很清楚,这个主要就是指Young space中的对象通过多少次GC以后会被提高到Old space中。
CMS全称是Concurrent mark sweep。是一个很是很是复杂的GC。
复杂到什么程度呢?光光是CMS调优的参数都有一百多个!
下图是经常使用的CMS的参数。
CMS这里就很少讲了,由于在JDK9以后,CMS就已经被废弃了。
主要缘由是CMS太过复杂,若是要向下兼容须要巨大的工做量,而后就直接被废弃了。
在JDK9以后,默认的GC是G1。
G1收集器是分代的和region化的,也就是整个堆内存被分为一系列大小相等的region。在启动时,JVM设置region的大小,根据堆大小的不一样,region的大小能够在1MB到32MB之间变更,region的数量最多不超过2048个。Eden区、Survivor区、老年代是这些region的逻辑集合,它们并非连续的。
G1中的垃圾收集过程:年轻代收集和混合收集交替进行,背后有全局的并发标记周期在进行。当老年代分区占用的空间达到或超过初始阈值,就会触发并发标记周期。
下图是G1的调优参数:
上面总共8副图,我把他们作成了一个PDF,预览界面大概是这样子的:
你们能够经过下面的连接直接下载PDF版本:
若是遇到问题能够直接拿过来参考。这种东西英文名字应该叫JDK8 GC cheatsheet,翻译成中文应该就是JDK8 GC调优秘籍!
本文做者:flydean程序那些事本文连接:http://www.flydean.com/jdk8-gc-cheatsheet/
本文来源:flydean的博客
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