centos6环境下大数据组件单独安装配置

时间 2019-12-01

标签 centos6 centos 环境数据组件单独安装配置栏目 CentOS 繁體版

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一、安装虚拟机并配置静态IP

一、配置网络IPjava

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0node

IPADDR=192.168.1.101—网络ipmysql

GATEWAY=192.168.1.2—网关linux

DNS1=192.168.1.2—网关nginx

ONBOOT=yesc++

BOOTPROTO=staticweb

二、修改主机名正则表达式

vim /etc/sysconfig/network算法

三、配置IP映射sql

vim /etc/hosts

192.168.1.101 hadoop101

四、重启，并ping通外网

二、配置网络yum源

（1）备份原镜像文件，以避免出错后能够恢复

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup

（2）下载新的CentOS-Base.repo到/etc/yum.repos.d

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo

(3)运行yum makecache 生成缓存（必定要执行，否则等于没有配）

yum clean all

yum makecache

三、安装vim/scp/rsync/libaio/unzip/telnet/ntp/psmisc

yum -y install vim

yum -y install openssh(scp基于ssh)

yum -y install openssh-clients

yum -y install rsync

yum -y install libaio

yum -y install unzip

yum -y install telnet

yum -y install ntp

yum -y install gcc-c++

四、关闭防火墙、建立一个非root用户

一、关闭防火墙

$ chkconfig iptables off --永久关闭

$ service iptables stop --本次关闭

二、建立一个非root用户

$ adduser hth

$ passwd hth --修改密码

$ vi /etc/sudoers --给hth用户赋予全部权限

root ALL=(ALL) ALL

hth ALL=(ALL) ALL

三、切换到hth用户，在/opt下建立两个文件夹

$ mkdir module

$ mkdir software

五、SSH免密登陆、克隆问题的解决

1、SSH免密登陆

ssh-keygen --在本机生成密钥对

ssh-copy-id hadoop102 --把公钥拷贝并添加到目标服务器的authorized-keys文件中

su - :切换成root用户，而且将环境一同转换

2、克隆问题的处理

（1）直接修改 /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth0

删掉UUID HWADDR（会自动生成）

修改静态地址，不要冲突便可

（2）删除或者修改文件均可以

rm -rf 　/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

而后 reboot

（3）ping通外网

六、安装JDK并分发

一、查看本机系统是否安装了JDK并卸载

$ rpm -qa| grep -i java

若是有安装JDK，卸载

$ rpm -e –nodeps 已安装rpm包

二、安装jdk

(1)将jdk安装包上传到/opt/software

(2)解压到/opt/module $ tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

三、配置jdk环境变量

$ vim /etc/profile

##JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

$ source /etc/profile --让修改后的文件生效

$ java -version --测试安装成功与否

七、安装hadoop并分发

一、将hadoop安装包上传到/opt/software

二、解压到/opt/module $ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/

三、配置hadoop环境变量

$ vim /etc/profile

##HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

$ source /etc/profile --让修改后的文件生效

$ hadoop version --测试

四、修改配置文件 /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/路径下

hadoop-env.sh

mapred-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

yarn-env.sh

core-site.xml

hdfs-site.xml

mapred-site.xml

yarn-site.xml

slaves

core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop102:9000</value>

</property>

slaves

hadoop101

hadoop102

hadoop103

hadoop104

hadoop105

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>

</property>

hdfs-site.xml

<!—副本数量 -->

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>hadoop104:50090</value>

</property>

mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<!—配置历史服务器->

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>hadoop104:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>hadoop104:19888</value>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

</property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

</property>

yarn-site.xml

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>hadoop103</value>

</property>

八、hadoop的停启命令

bin/hdfs namenode -format --格式化namenode

单节点：

sbin/hadoop-daemon.sh start/stop namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start/stop datanode

sbin/yarn-daemon.sh start/stop resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh start/stop nodemanager

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start/stop historyserver --历史服务器

群起：

sbin/start-dfs.sh

sbin/stop-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

sbin/stop-yarn.sh

九、配置时间同步（主从服务器切换到root进行操做）

一、检查ntp服务是否正确安装

$ rpm -qa | grep ntp

显示以下：(代表正确安装，不然安装一下$ yum -y install ntp)

ntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarch

ntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

二、修改ntp配置文件

$ vi /etc/ntp.conf

修改内容以下

a）修改1 (受权192.168.216.0网段上的全部机器能够从这台机器上查询和同步时间)

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap为

restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

b）修改2 (集群在局域网中，不使用其余的网络时间)

server 0.centos.pool.ntp.org iburst

server 1.centos.pool.ntp.org iburst

server 2.centos.pool.ntp.org iburst

server 3.centos.pool.ntp.org iburst为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

c）添加3 (当该节点丢失网络链接，依然能够做为时间服务器为集群中的其余节点提供时间同步)

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

三、修改/etc/sysconfig/ntpd 文件

$ vim /etc/sysconfig/ntpd

增长内容以下 SYNC_HWCLOCK=yes

四、从新启动并设置开机自启ntp服务

$ service ntpd status systemctl status ntpd.service

$ service ntpd start/restart systemctl start ntpd.service

$ chkconfig ntpd on systemctl enable ntpd.service

五、在其余机器配置10分钟与时间服务器同步一次

$ crontab -e

编写脚本

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop101

六、其它机器先手动同步一次时间

$ ntpdate -u hadoop101

十、安装zookeeper并分发

一、上传安装包到/opt/software

二、解压到/opt/module

$ tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /opt/module

三、进入安装目录/opt/module/zookeeper-3.4.5

$ mkdir zkData

四、进入/opt/module/zookeeper-3.4.5/zkData

$ touch myid(编辑myid给定id标识)

五、修改配置文件

$ vim zoo.cfg

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.5/zkData

server.2=hadoop102:2888:3888

server.3=hadoop103:2888:3888

server.4=hadoop104:2888:3888

六、zookeeper的启停命令

bin/zkServer.sh start --启动服务端

bin/zkServer.sh stop --中止服务端

bin/zkServer.sh status --查看服务端启动状态

bin/zkCli.sh --启动客户端

quit --退出客户端

十一、安装mysql(切换到root)

一、查看本机系统是否安装mysql并卸载

$ rpm -qa| grep -i mysql

二、卸载已经安装的mysql rpm

$ rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64

三、上传到/opt/software

在当前路径中解压 $ unzip mysql-libs.zip

四、进入mysql-libs，修改解压后文件的操做权限

$ chmod u+x ./*

五、安装服务端和客户端(顺序不能乱) (libaio包)

$ rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

$ rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

六、查看并启动mysql

$ service mysql status

$ service mysql start

$ cat /root/.mysql_secret --查看随机生成的登陆密码

七、登陆并修改密码

$ mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs

$ SET PASSWORD=PASSWORD('123456');

$ exit;

八、从新登陆并修改user表

$ mysql -uroot -p123456

$ use mysql;

$ update user set host='%' where host='localhost';

$ delete from user where host in ('hadoop101', '127.0.0.1', '::1');

$ flush privileges;

$ exit;

十二、安装配置hive

（1）上传安装包到 /opt/software

（2）解压 $ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

（4）修改配置文件：$ cd /opt/module/hive/conf

hive-env.sh hive-site.xml hive-log4j.properties

（5）编辑hive-env.sh文件

$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

$ vim hive-env.sh

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

（6）编辑hive-site.xml文件（新建或参考hive-default.xml.template）

$ touch hive-site.xml

（注意，hive-site.xml手动建立，而且里面的内容最好在Linux上编辑

现成的hive-site.xml配置文件在安装配置文件里面有）

<--把metastore元数据放到mysql上，配置链接mysql 的信息-->

<name>javax.jdo.option.connectionurl</name>

<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?Createdatabaseifnotexist=true</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.connectiondrivername</name>

<value>com.mysql.jdbc.driver</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.connectionusername</name>

bin/hadoop fs -mkdir /tmp

bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

</property>

<name>javax.jdo.option.connectionpassword</name>

</property>

<--配置hive在hdfs上的数据仓库位置-->

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value> 注意这个目录须要提早在hdfs上建立

</property>

<--配置显示当前数据库，以及查询表的头信息配置-->

<name>hive.cli.print.header</name>

</property>

<name>hive.cli.print.current.db</name>

</property>

（7）修改log4j. properties

（1）$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

（2）$ vim hive-log4j.properties

cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/ --记得要把mysql驱动导入到hive/lib

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

1三、安装sqoop

一、上传安装包到/opt/software

二、解压到/opt/module

$ tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/modules/

三、修改配置文件

$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

$ mv sqoop-site-template.xml sqoop-site.xml

四、$ vim sqoop-env.sh

export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/modules/hadoop-2.7.2

export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/modules/hadoop-2.7.2

export HIVE_HOME=/opt/modules/apache-hive-1.2.2-bin

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/modules/zookeeper-3.4.5

export ZOOCFGDIR=/opt/modules/zookeeper-3.4.5

五、拷貝mysql驱动到sqoop/lib中

$ cp -a mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/modules/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/

1四、Flume的安装配置和实操

上传并解压便可，而后修改一个配置文件，安装成功

flume-env.sh涉及修改项：

export JAVA_HOME=/home/admin/modules/jdk1.8.0_121

Flume实操：

（1）进入flume/bin手动建立一个配置文件，如：flume-kafka.conf

（2）在本身建立的配置文件中，书写有关flume的各类配置，sources, channels, sink

（3）执行flume(记住这个命令)

$ bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file job/flume-kafka.conf

1五、kafka的安装配置

一、先安装好zookeeper集群并启动

二、上传安装包到/opt/sodtware，并解压到/opt/module

三、进入kafka根目录，建立logs文件夹

$ mkdir logs

四、修改配置文件 server.properties

#broker的全局惟一编号，不能重复

broker.id=0

#是否容许删除topic

delete.topic.enable=true

#kafka运行日志存放的路径

log.dirs=/opt/module/kafka/logs

#topic在当前broker上的分区个数

num.partitions=1

#配置链接Zookeeper集群地址

zookeeper.connect=hadoop105:2181,hadoop106:2181,hadoop107:2181

五、分发到其它机器并修改broker.id

六、命令行操做kafka的命令

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

bin/kafka-server-stop.sh stop

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop106:2181 --list

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first

bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --delete --topic first

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic first

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop102:2181 --from-beginning --topic first

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop102:2181 --topic first --consumer.config config/consumer.properties

1六、hbase的安装和配置

一、首先确保JDK、hadoop、zookeeper正常安装并启动

二、上传到/opt/sodtware,解压到/opt/module

三、修改3个配置文件

hbase-env.sh

hbase-site.xml

若是使用的是JDK8以上版本，

则应在hbase-evn.sh中

移除“HBASE_MASTER_OPTS”和“HBASE_REGIONSERVER_OPTS”配置。

regionservers

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://hadoop105:9000/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master.port</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop105:2181,hadoop106:2181,hadoop107:2181</value>

</property>

regionservers

hadoop105

hadoop106

hadoop107

<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

<value>/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData</value>

</property>

</configuration>

四、替换hbase/lib目录下的依赖jar, 因为HBase须要依赖Hadoop，因此替换HBase的lib目录下的jar包，以解决兼容问题,把hbase/lib目录下的jar包替换当前安装的hadoop相关的jar

(1)删除原有的jar

$ rm -rf /opt/modules/hbase-1.3.1/lib/hadoop-*

$ rm -rf /opt/modules/hbase-1.3.1/lib/zookeeper-3.4.6.jar

(2)引入当前hadoop的依赖jar，zookeeper的依赖jar，涉及到的jar有：

hadoop-auth-2.7.2.jar

hadoop-client-2.7.2.jar(当心处理它)

hadoop-common-2.7.2.jar

hadoop-hdfs-2.7.2.jar

hadoop-mapreduce-client-app-2.7.2.jar

hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar

hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar

hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.jar

hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.7.2.jar

hadoop-yarn-api-2.7.2.jar

hadoop-yarn-client-2.7.2.jar

hadoop-yarn-common-2.7.2.jar

hadoop-yarn-server-common-2.7.2.jar

zookeeper-3.4.5.jar

五、将hadoop相关的配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml软链接或者直接拷贝到hbase/conf下

$ ln -s /opt/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml /opt/modules/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml

$ ln -s /opt/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/modules/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml

六、将整个配置好的hbase分发到其它服务器

七、hbase启停命令

$ bin/hbase-daemon.sh start master

$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver

$ bin/start-hbase.sh

$ bin/stop-hbase.sh

1四、oozie的安装配置

一、机器安装并配置好JDK、cdh5.3.6版本的hadoop、以及mysql

二、上传oozie安装包到/opt/software

三、解压到/opt/module/cdh

$ tar -zxf oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/module/cdh

四、修改hadoop配置文件并分发到其它机器

core-site.xml

<name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser. atguigu.groups</name>

</property>

mapred-site.xml

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>hadoop102:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>hadoop102:19888</value>

</property>

yarn-site.xml

<name>yarn.log.server.url</name>

<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs/</value>

</property>

五、在oozie根目录下解压hadooplibs(完成后Oozie目录下会出现hadooplibs目录)

$ tar -zxf oozie-hadooplibs-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz -C ../

六、在根目录下建立文件夹libext，并把hadooplibs各类jar，mysql驱动，ext.zip放入其中

$ mkdir libext

$ cp -ra hadooplibs/hadooplib-2.5.0-cdh5.3.6.oozie-4.0.0-cdh5.3.6/* libext/

$ cp -a /opt/module/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar libext/

$ cp /opt/software/ext-2.2.zip libext/ --ext.zip要从本地上传

七、修改oozie-site.xml配置文件

属性：oozie.service.JPAService.jdbc.driver

属性值：com.mysql.jdbc.Driver

解释：JDBC的驱动

属性：oozie.service.JPAService.jdbc.url

属性值：jdbc:mysql://hadoop102:3306/oozie

解释：oozie所需的数据库地址

属性：oozie.service.JPAService.jdbc.username

属性值：root

解释：数据库用户名

属性：oozie.service.JPAService.jdbc.password

属性值：123456

解释：数据库密码

属性：oozie.service.HadoopAccessorService.hadoop.configurations

属性值：*=/opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/etc/hadoop

解释：让Oozie引用Hadoop的配置文件

八、进入Mysql并建立oozie数据库

$ mysql -uroot -p123456

mysql> create database oozie;

九、初始化oozie三步曲

（1）上传Oozie目录下的yarn.tar.gz文件到HDFS

$ bin/oozie-setup.sh sharelib create -fs hdfs://hadoop102:8020 -locallib oozie-sharelib-4.0.0-cdh5.3.6-yarn.tar.gz

（2）建立oozie.sql文件

$ bin/oozie-setup.sh db create -run -sqlfile oozie.sql

（3）打包项目，生成war包

$ bin/oozie-setup.sh prepare-war

十、启动关闭oozie（要先启动mysql和hadoop）

$ bin/oozied.sh start/stop

十一、访问oozie的web页面，进行测试

http://hadoop102:11000/oozie

slaves

hadoop105

hadoop106

hadoop107

1五、spark的安装配置

一、安装好JDK、hadoop

spark-env.sh

SPARK_MASTER_HOST=hadoop105

SPARK_MASTER_PORT=7077

二、上传安装包到linux，并解压到指定目录

三、进入conf目录

将slaves.template复制为slaves

将spark-env.sh.template复制为spark-env.sh

四、启动测试

sbin/start-all.sh

五、注意：

若是遇到 “JAVA_HOME not set” 异常，能够在sbin目录下的spark-config.sh 文件中加入以下配置：

export JAVA_HOME=XXXX

六、配置历史服务器（实战必定要配置）

（1）将spark-default.conf.template复制为spark-default.conf

（2）修改spark-default.conf文件，开启Log

（3）同时修改spark-env.sh文件，添加以下配置：

spark-defaults.conf

spark.eventLog.enabled true

spark.eventLog.dir hdfs://hadoop105:9000/directory

spark.eventLog.compress true

spark-env.sh

export SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.ui.port=4000

-Dspark.history.retainedApplications=3

-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://hadoop105:9000/directory"

七、启动进行测试（注意： HDFS上的目录须要提早存在）

sbin/start-all.sh

sbin/start-history-server.sh

八、若是遇到Hadoop HDFS的写入权限问题：org.apache.hadoop.security.AccessControlException

解决方案：在hdfs-site.xml中添加以下配置，关闭权限验证

<property>
             <name>dfs.permissions</name>
             <value>false</value>
    </property>

spark-env.sh

（1）将SPARK_MASTER_HOST删除

# SPARK_MASTER_HOST=hadoop105

（2）添加以下配置信息

export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="

-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER

-Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop105:2181,hadoop106:2181,hadoop107:2181

-Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"

九、配置spark-master的高可用(实战)

（1）启动zookeeper集群

（2）修改配置文件spark-env.sh

十、启动测试

sbin/start-all.sh—active master

sbin/start-master.sh—standby master

十一、配置spark运行在yarn上

（1）修改yarn-site.xml，并分发

（2）修改Spark-env.sh 添加，让Spark可以发现Hadoop配置文件

<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

<value>false</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

<value>false</value>

</property>

spark-env.sh

HADOOP_CONF_DIR=/home/bigdata/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

YARN_CONF_DIR=/home/bigdata/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

1六、nginx的安装

下载nginx：官方网站：http://nginx.org/ Nginx提供的源码。

要求的安装环境

一、须要安装gcc的环境。yum install gcc-c++

二、第三方的开发包。

n PCRE

PCRE(Perl Compatible Regular Expressions)是一个Perl库，包括 perl 兼容的正则表达式库。nginx的http模块使用pcre来解析正则表达式，因此须要在linux上安装pcre库。

yum install -y pcre pcre-devel

注：pcre-devel是使用pcre开发的一个二次开发库。nginx也须要此库。

n zlib

zlib库提供了不少种压缩和解压缩的方式，nginx使用zlib对http包的内容进行gzip，因此须要在linux上安装zlib库。

yum install -y zlib zlib-devel

n openssl

OpenSSL 是一个强大的安全套接字层密码库，囊括主要的密码算法、经常使用的密钥和证书封装管理功能及SSL协议，并提供丰富的应用程序供测试或其它目的使用。

nginx不只支持http协议，还支持https（即在ssl协议上传输http），因此须要在linux安装openssl库。

yum install -y openssl openssl-devel

安装：

把nginx的源码包上传到linux系统

解压：tar zxvf nginx-1.10.2.tar.gz

进入解压目录：cd nginx-1.10.2

执行最后的安装步骤： ./configure && make && make install

启动nginx:

进入目录（这个是默认安装目录，记住它）：

cd /usr/local/nginx/

./nginx

访问nginx：默认端口80

查询启动状态：ps -aux | grep nginx

关闭nginx：

./nginx -s stop

推荐使用：

./nginx -s quit

重启nginx：

./nginx -s reload

3.启动nginx报错处理

（1）、查看nginx安装的地址（whereis）

（2）、进入目录启动

cd /usr/local/nginx/

/usr/local/nginx/sbin/nginx

通常这个时候会报错，不要慌张！！！

错误信息：error while loading shared libraries:libpcre.so.1.......

解决方案：

[root@localhost nginx]# whereis libpcre.so.1
libpcre.so: /lib64/libpcre.so.0 /usr/local/lib/libpcre.so.1 /usr/local/lib/libpcre.so
[root@localhost nginx]# ln -s /usr/local/lib/libpcre.so.1 /lib64
[root@localhost nginx]# sbin/nginx
[root@localhost nginx]# ps -aux | grep nginx
Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.8/FAQ
root 12007 0.0 0.0 20296 628 ? Ss 13:28 0:00 nginx: master process sbin/nginx
nobody 12008 0.0 0.1 20716 1220 ? S 13:28 0:00 nginx: worker process
root 12010 0.0 0.0 103244 836 pts/0 S+ 13:29 0:00 grep nginx

4.测试安装是否成功：

进入linux自带的火狐浏览器，键入localhost，会跳出welcome to nginx!(切忌关闭防火墙)

service iptables stop(若是不关闭防火墙，可能会致使访问失败！)

over~~~

Linux下打包压缩war、解压war包和jar命令

解决

把project_a文件夹下的文件打包成project.war

1. 打包

jar -xvf project.war /project_a

-c 建立war包

-v 显示过程信息

-f 指定 JAR 文件名，一般这个参数是必须的

-M 不产生全部项的清单（MANIFEST〕文件，此参数会忽略 -m 参数

-0 这个是阿拉伯数字，只打包不压缩的意思

2. 解压

jar -xvf project.war