记一次生产数据库"意外"重启的经历

时间 2020-02-04

标签一次生产数据库意外重启经历栏目 SQL 繁體版

原文原文链接

前言

在一个阳光明媚的下午，电脑右下角传来一片片邮件提醒，同时伴随着微信钉钉的震动，打开一看，应用各类出错，天兔告警，数据库服务器内存爆红，Mysql数据库实例挂掉了。php

排查

先交代一下数据库版本：html

mysql> status
--------------
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using  6.2

Connection id:          59568
Current database:
Current user:           root@localhost
SSL:                    Not in use
Current pager:          stdout
Using outfile:          ''
Using delimiter:        ;
Server version:         5.7.22-22-log Percona Server (GPL), Release 22, Revision f62d93c
Protocol version:       10

崩溃故障排除毫不是一项有趣的任务，特别是若是MySQL没有报告崩溃的缘由。例如，当MySQL内存不足时。mysql

数据库邮件告警提醒发来的消息：sql

Type: mysql
Tags: 生产主库
Host: 172.16.1.66:3306
Level: critical
Item: connect
Value: down
Message: mysql server down

登陆 Grafana 监控面板，数据库链接在哪一个时间段曾有幅度的增加。数据库

顺手检查一下以前的服务器邮件监控告警记录，上一个时间点，内存占用率99%，这说明了数据库链接的幅度增加，多是压垮服务器的最后一根稻草。服务器

其实致使OOM的直接缘由并不复杂，就是由于服务器内存不足，内核须要回收内存，回收内存就是kill掉服务器上使用内存最多的程序，而MySQL服务可能就是使用内存最多，因此就OOM了。微信

Type: os
Tags: 66数据库
Host: 172.16.1.66:
Level: critical
Item: memory
Value: 99%
Message: too more memory usage

查看系统日志

咱们带着这个疑问来排查一下日志：并发

# 查看日志
tail -500f  /var/log/messages
# 如下是 oom-killer
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: mysqld invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_score_adj=0
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: mysqld cpuset=/ mems_allowed=0-1
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: CPU: 2 PID: 895 Comm: mysqld Kdump: loaded Not tainted 3.10.0-862.3.2.el7.x86_64 #1
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Hardware name: Huawei RH1288 V3/BC11HGSC0, BIOS 3.22 05/16/2016
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Call Trace:

小伙伴们继续往下看：ssh

0 pages HighMem/MovableOnly
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: 291281 pages reserved
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ pid ]   uid  tgid total_vm      rss nr_ptes swapents oom_score_adj name
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  468]     0   468    28271     4326      62       55             0 systemd-journal
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  490]     0   490    11492        2      24      553         -1000 systemd-udevd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  787]     0   787    13877       18      27       96         -1000 auditd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  810]    81   810    14552       81      34       89          -900 dbus-daemon
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  815]     0   815    55956        1      60      466             0 abrtd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  816]     0   816    55327        9      64      346             0 abrt-watch-log
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  818]     0   818   121607      220      90      495             0 NetworkManager
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  822]     0   822     5415       49      16       33             0 irqbalance
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  823]   997   823   134634       97      60     1306             0 polkitd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  825]     0   825     6594       42      20       41             0 systemd-logind
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  830]     0   830    31578       28      21      139             0 crond
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  839]     0   839    27522        2      10       31             0 agetty
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1142]     0  1142   143454      114      97     2672             0 tuned
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1144]     0  1144    28203       11      59      246         -1000 sshd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1145]     0  1145    97438      694     103      328             0 rsyslogd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1369]     0  1369    22526       20      44      256             0 master
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 1371]    89  1371    22596       32      46      251             0 qmgr
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 5140]     0  5140     5102     1617      15      239             0 mysqld_exporter
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [ 9430]     0  9430    55966      378      62      790             0 snmpd
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [30320]    27 30320 22951376 13928375   43437  8163662             0 mysqld
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: [  688]    89   688    22552      271      46        0             0 pickup
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Out of memory: Kill process 30320 (mysqld) score 984 or sacrifice child
Nov 27 14:55:48 itstyledb1 kernel: Killed process 30320 (mysqld) total-vm:91805504kB, anon-rss:55713500kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: mysqld.service: main process exited, code=killed, status=9/KILL
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: Unit mysqld.service entered failed state.
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: mysqld.service failed.
Nov 27 14:56:00 itstyledb1 systemd: mysqld.service holdoff time over, scheduling restart.
Nov 27 14:56:01 itstyledb1 systemd: Starting MySQL Server...

当out of memory发生时，out_of_memory函数会选择一个内核认为犯有分配过多内存 “罪行”的进程，并杀死该进程。显然 Mysql 就是哪一个“罪人”。ide

随后 MySql 会自动重启。重启之后，内存是下来了，可是临近下班的时候，差很少又又又占满了。

[root@itstyledb1 ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:          55803       54976         241          10         585         349
Swap:         32064       25036        7028

找到MySql进程，执行如下top -p pid，内存使用52.4g

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
935 mysql     20   0   79.7g  52.4g   7336 S   0.3 96.1 255:44.76 mysqld

计算内存使用

1)查看MySQL全局占用多少内存

SELECT (@@innodb_buffer_pool_size
+@@innodb_log_buffer_size
+@@key_buffer_size) / 1024 /1024 AS MEMORY_MB;

查询结果为：

+----------------+
| MEMORY_MB      |
+----------------+
| 20512.00000000 |
+----------------+

2）查看performance_schema占用多少内存

SELECT SUBSTRING_INDEX(event_name,'/',2) AS
       code_area, sys.format_bytes(SUM(current_alloc))
       AS current_alloc
       FROM sys.x$memory_global_by_current_bytes
       GROUP BY SUBSTRING_INDEX(event_name,'/',2)
       ORDER BY SUM(current_alloc) DESC;

查询结果为：

+---------------------------+---------------+
| code_area                 | current_alloc |
+---------------------------+---------------+
| memory/performance_schema | 349.80 MiB    |
+---------------------------+---------------+

3）查看每一个线程占用多少内存

SELECT ( ( @@read_buffer_size
+ @@read_rnd_buffer_size
+ @@sort_buffer_size
+ @@join_buffer_size
+ @@binlog_cache_size
+ @@thread_stack
+ @@max_allowed_packet
+ @@net_buffer_length )
) / (1024*1024) AS MEMORY_MB;

查询结果为：

+-----------+
| MEMORY_MB |
+-----------+
|   87.5156 |
+-----------+

查看当前线程

show full processlist

最终结果为：

+-----------+
| MEMORY_MB |
+-----------+
| 87.5156*37|
+-----------+

4）查看 memory 存储引擎占用多少内存

SELECT SUM(max_data_length)/1024/1024 AS MEMORY_MB FROM information_schema.tables WHERE ENGINE='memory';

查询结果为：

+---------------+
| MEMORY_MB     |
+---------------+
| 3857.37713909 |
+---------------+

以上四项加起来差很少也就27975MB，差不错28G的样子，可是 MySql 进程显示占用了52.4G，那么剩下24.4G去哪了？

线程池

此线程池非彼链接池，其实二者是有很大区别的，链接池通常在客户端设置，而线程池是在DB服务器上配置；另外链接池能够取到避免了链接频繁建立和销毁，可是没法取到控制MySQL活动线程数的目标，在高并发场景下，没法取到保护DB的做用。比较好的方式是将链接池和线程池结合起来使用。

关于线程池的一些参数：

mysql> show variables like 'thread%';
+-------------------------------+---------------------------+
| Variable_name                 | Value                     |
+-------------------------------+---------------------------+
| thread_handling               | one-thread-per-connection |
| thread_pool_high_prio_mode    | transactions              |
| thread_pool_high_prio_tickets | 4294967295                |
| thread_pool_idle_timeout      | 60                        |
| thread_pool_max_threads       | 100000                    |
| thread_pool_oversubscribe     | 3                         |
| thread_pool_size              | 12                        |
| thread_pool_stall_limit       | 500                       |
+-------------------------------+---------------------------+

thread_handling：

该参数是配置线程模型，默认状况是one-thread-per-connection，也就是不启用线程池。将该参数设置为pool-of-threads即启用了线程池。

thread_pool_size：

该参数是设置线程池的Group的数量，默认为系统CPU的个数，充分利用CPU资源。

thread_pool_oversubscribe：

该参数设置group中的最大线程数，每一个group的最大线程数为thread_pool_oversubscribe+1，注意listener线程不包含在内。

thread_pool_high_prio_mode：

高优先级队列的控制参数，有三个值（transactions/statements/none），默认是transactions，三个值的含义以下：

transactions：对于已经启动事务的语句放到高优先级队列中，不过还取决于后面的thread_pool_high_prio_tickets参数
statements：这个模式全部的语句都会放到高优先级队列中，不会使用到低优先级队列
none：这个模式不使用高优先级队列

thread_pool_high_prio_tickets：

该参数控制每一个链接最多语序多少次被放入高优先级队列中，默认为4294967295，注意这个参数只有在thread_pool_high_prio_mode为transactions的时候才有效果。

thread_pool_idle_timeout：

worker线程最大空闲时间，默认为60秒，超过限制后会退出。

thread_pool_max_threads：

该参数用来限制线程池最大的线程数，超过该限制后将没法再建立更多的线程，默认为100000。

thread_pool_stall_limit：

该参数设置timer线程的检测group是否异常的时间间隔，默认为500ms。

最终配置以下：

#thread pool
thread_handling=pool-of-threads
#Group的数量，默认为系统CPU的个数，充分利用CPU资源
thread_pool_size=24
#每一个group的最大线程数为thread_pool_oversubscribe+1
thread_pool_oversubscribe=3
performance_schema=off
#extra connection，防止线程池满的状况下没法登陆MySQL
extra_max_connections = 8
extra_port = 33333

备注：线程池在Percona,MariaDB,Oracle MySQL企业版中提供，Oracle MySQL社区版并不提供。

线程池貌似并不会直接致使内存不回收，网上有说同时开启Thread pool和PS会出现内存泄露，可是
目前Percona server 5.7.21-20+版本已经修复了这个问题，显然是不存在的。

慢查询

因为是生产环境，这个问题拖得时间有点长，那么慢查询会不会影响内存使用问题呢？带着这个问题，查看了慢查询后台列表，在数据库奔溃的前一个时间段，的确有很多慢查询语句。可是这并不能在必定程度上说明问题，因为服务器的 MySql 服务在杀死以前，内存已经见底，此时链接数并很少，也就三四十来个左右，大多处于休眠状态，而且此时已经占用了大部分的Swap空间。也就是说，在资源有限的状况下一定会出现很多慢查询语句。

小结

其实这个"意外"一点也不意外，其实已经发生了屡次了。可是仍是作个小结吧，由于最终没有确认问题出如今哪里，因此仍是发布了吧，万一有专业的DBA遇到相似的问题还能够小小的解惑一下。

参考

https://blog.52itstyle.vip/archives/3554/

https://bugs.mysql.com/bug.php?id=91861

https://bugs.mysql.com/bug.php?id=91710

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/memory-use.html

https://www.percona.com/blog/2018/06/28/what-to-do-when-mysql-runs-out-of-memory-troubleshooting-guide/

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/thread-pool-tuning.html