Classification: Probabilistic Generative Model
链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Classification%20(v3).pdf 对于分类问题，以二分类为例，当g(x)>0的时候，输出为class1；否则，输出为class2。分类的好坏准则，我们用loss function去判断，最后我们把分类的结果和真实分类结果不相等的求和即可。在众多的funct
相关文章
- 1. Classification: Probabilistic Generative Model
- 2. 5.classification--Probabilistic Generative Model
- 3. Generative model & discriminative model
- 4. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (5)Classification: Probabilistic Generative Model
- 5. Probabilistic Graphical Model
- 6. A Neural Probabilistic Language Model
- 7. 《A Neural Probabilistic Language Model》
- 8. [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-5（Classification- Probabilistic Generative Model；分类：概率生成模型）
- 9. [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-5（Classification- Probabilistic Generative Model；分类：几率生成模型）
- 10. 4、【李宏毅机器学习（2017）】Classification- Probabilistic Generative Model（分类-概率生成模型）
- 更多相关文章...
- • Thymeleaf条件判断 - Thymeleaf 教程
- • ionic 复选框 - ionic 教程
- • 常用的分布式事务解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通过ViewHelper.setTranslationY实现View移动控制（NineOldAndroids开源项目）
- 3. 【Android】日常记录：BottomNavigationView自定义样式，修改点击后图片
- 4. maya 文件检查 ui和数据分离 （一）
- 5. eclipse 修改项目的jdk版本
- 6. Android InputMethod设置
- 7. Simulink中Bus Selector出现很多? ? ?
- 8. 【Openfire笔记】启动Mac版Openfire时提示“系统偏好设置错误”
- 9. AutoPLP在偏好标签中的生产与应用
- 10. 数据库关闭的四种方式
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Classification: Probabilistic Generative Model
- 2. 5.classification--Probabilistic Generative Model
- 3. Generative model & discriminative model
- 4. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (5)Classification: Probabilistic Generative Model
- 5. Probabilistic Graphical Model
- 6. A Neural Probabilistic Language Model
- 7. 《A Neural Probabilistic Language Model》
- 8. [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-5（Classification- Probabilistic Generative Model；分类：概率生成模型）
- 9. [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-5（Classification- Probabilistic Generative Model；分类：几率生成模型）
- 10. 4、【李宏毅机器学习（2017）】Classification- Probabilistic Generative Model（分类-概率生成模型）