台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (5)Classification: Probabilistic Generative Model

台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记(5)Classification: Probabilistic Generative Model 本节课以二分类问题为例，详细讲解了模型建立的过程及其背后的数学原理。 分类问题的理想模型如下图所示。定义损失函数，给定一个输入值，模型便能输出类别。 如果是简单的二分类问题（比如下图中通过球的颜色判断属于哪个盒子），根据贝叶斯公式可

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