台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (7)Introduction of Deep Learning
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (7)Introduction of Deep Learning 最近几年，deep learning发展的越来越快，其应用也越来越广。但深度学习的发展并非是一帆风顺的。 简单了解深度学习的历史后，再看一下做深度学习的步骤。很简单，就像是把大象放进冰箱里一样简单。共分为3步。 Step 1:Neural Network Step
相关文章
- 1. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (13)Semi-supervised Learning
- 2. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (12)Why Deep?
- 3. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (1)Introduction of machine Learning
- 4. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (11)Convolutional Neural Network
- 5. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (6)Logistic Regression
- 6. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (10)Tips for Deep Learning
- 7. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (9)Keras
- 8. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (8)Backpropagation
- 9. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (4)Gradient Descent
- 10. 李宏毅《Deep Learning》学习笔记 - transformer
- 更多相关文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (13)Semi-supervised Learning
- 2. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (12)Why Deep?
- 3. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (1)Introduction of machine Learning
- 4. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (11)Convolutional Neural Network
- 5. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (6)Logistic Regression
- 6. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (10)Tips for Deep Learning
- 7. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (9)Keras
- 8. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (8)Backpropagation
- 9. 台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (4)Gradient Descent
- 10. 李宏毅《Deep Learning》学习笔记 - transformer