机器学习—回归与梯度下降(数学基础)

本文整理机器学习算法中的线性回归和逻辑回归算法的笔记，其中利用随即梯度下降更新参数。只整理其中的数学原理，不涉及代码实现。 目录 线性回归 随即梯度下降 逻辑回归 线性回归 输入数据：x(X)；输出数据：y(Y)； 拟合的函数：可写做 y = h(x)； 对于每一条数据，用x1，x2，x3…xn来表示其各个特征分量，则可以做出一个估计函数：，其中可设x0=1，则有θ0 * x0 = θ0 ，θ0可

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