针对神经网络的快速符号攻击

''' 可是，设计和训练模型的一个常常被忽略的方面是安全性和鲁棒性，安全     尤为是在面对想要欺骗模型的对手的状况下 网络          这篇文章的思路就是给图像加噪音，可是你们会发现一件事，加噪音咱们但愿给神经网络认为重要的像素点给予更多的攻击，app     做者的思路是认为，根据梯度来反馈的到大小来反推像素点的重要性，通常来讲能使神经网络得到很大梯度的像素点确定是oop     重要

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