七.卷积神经网络

绪 卷积神经网络分为输入层、隐层、输出层；隐层可分为卷积层和池化层。 特点：非全连接，权值共享。降低网络模型的复杂度，减少了权值的数量 1. 卷积层 输入图像大小为 5* 5* 3，假设采用一个 3* 3* 1 的滤波器对其进行卷积，stride=1，根据 ((n+2p-f)/s)+1 的计算公式我们可以知道输出图像的大小为 4* 4* 1， ResNet网络结构 深度学习常见问题： 网络结构越深

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