阅读：PFLD: A Practical Facial Landmark Detector ，网络结构理解。

具体的文章内容，能够看文章，咱们只是记录他的回归模型，所为了精度和速度的两种考量。blog 文中给出的回归模型以下：class 虽然在最后用了全链接可是前面的卷积output channel 都能保持很小。另一个优势感受就是对多尺度加入，增长鲁棒性。这样能够平衡了全链接带来的计算复杂度的增长，可是咱们要是最后也是用全卷积的话，为了保持精度就会对output 的channel 说增长，哪一个速度更快

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