论文阅读 Robust Facial Landmark Detection via a Fully-Convolutional Local-Global Context Network

Abstract 1）文章提出了新的全局的语义框架融入到整个网络中。网络设计的关键是核卷积，核卷积的关键在于此处的卷积核没有参数学习，是固定的一个核。此核能够模糊local 网络的输出，实则是平滑输出，然后用global网络进行refine 2）后处理上用了一个2D-PCA based 网络模型来过滤外点 Contribution 提出了核卷积 用dilation卷积扩大感受野 整个方法可以不适用

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