CNN for 图像与视觉

1. 简介 1.1 fully connected vs. CNN 使用 全连接 的网络有两大问题: 参数过多 参数过多, 收敛就慢. 特别是对于1000*1000这种高分辨率图片, 多层全链接的参数量是巨大的. 易过拟合 参数多意味着复杂, 就有过拟合的风险. CNN这种网络结构, 将局部感受野，权值共享，时间或空间子采样这三种思想结合起来, 使得它对图像平移、缩放、旋转等的变形具有高度不变性.

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