计算机视觉 - 图像编码

图像编码在计算机视觉领域中一直是一个严峻的挑战，至少在深度学习火之前。在众多的视觉任务中，比如识别，检测，跟踪等，都需要提取出辨别的特征表示能更好的运用于后续的模型中。一般来说，最浅层的特征是图像的像素灰度。这种原始的灰度具有很少的语义信息，这严重限制了图像表示的描述能力。因此，大量的纹理特征，结构模式和边缘信息，如SIFT，HOG，LBP等得到了发展。这些特征灵活且相对容易构造，以方便的局部形式

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