JavaShuo
栏目
标签
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-季节变动的测定
时间 2021-01-12
栏目
Microsoft Office
繁體版
原文
原文链接
这部分其实挺有意思。 长期趋势消除法利用移动平均法来测定长期趋势,然后根据时间序列乘法模型来测定季节变动。 解答: 说明: D3383为前面数据的一元线性回归的结果。(快捷方法:选中前面的所有实际值,将光标悬浮在选中区域的底部,等到出现+号时,按下鼠标左键并拖动光标至下一单元格,所得数据即为一元线性预测的值)。此结果即为长期趋势Tt,而t期的预测值Yt=Tt*Si(即预测值等于长期趋势乘以季节比率
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-季节变动的测定(季节虚拟变量回归法)
2.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—中心移动平均法
3.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—历史移动平均法
4.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—指数平滑法(宏工具)
5.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—指数平滑法
6.
Excel在统计分析中的应用—第十二章—回归分析与预测-一元线性预测
7.
Excel在统计分析中的应用—第十二章—回归分析与预测-指数回归与预测
8.
统计学第十六周 时间序列分析与预测
9.
Excel在统计分析中的应用—第十章—方差分析-单因素方差分析-2
10.
Excel在统计分析中的应用—第十章—方差分析-单因素方差分析-1
更多相关文章...
•
高并发系统的分析和设计
-
红包项目实战
•
互联网系统应用架构基础分析
-
红包项目实战
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
•
互联网组织的未来:剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
统计分析
分析
定性分析
定量分析
系统分析
活动分析
第十三章
时间序列
应用商务统计分析
系统分析与设计
Microsoft Office
MySQL教程
Spring教程
Redis教程
应用
计算
注册中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳实践]了解 Eolinker 如何助力远程办公
2.
katalon studio 安装教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一个”错误“
4.
ECharts立体圆柱型
5.
零拷贝总结
6.
6 传输层
7.
Github协作图想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其历史版本
10.
Unity3D(二)游戏对象及组件
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-季节变动的测定(季节虚拟变量回归法)
2.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—中心移动平均法
3.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—历史移动平均法
4.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—指数平滑法(宏工具)
5.
Excel在统计分析中的应用—第十三章—时间序列分析-长期趋势的测定—指数平滑法
6.
Excel在统计分析中的应用—第十二章—回归分析与预测-一元线性预测
7.
Excel在统计分析中的应用—第十二章—回归分析与预测-指数回归与预测
8.
统计学第十六周 时间序列分析与预测
9.
Excel在统计分析中的应用—第十章—方差分析-单因素方差分析-2
10.
Excel在统计分析中的应用—第十章—方差分析-单因素方差分析-1
>>更多相关文章<<