自然语言处理中的Word Embedding简介

本文参考自What Are Word Embeddings for Text 简介 Word Embedding可以将word转化为数值型词向量，便于后续机器学习和深度学习模型的训练。并且，word之间的相似性越大，词向量之间的距离越小。 Word Embedding有两大优势： 原本离散的word被转化为连续的数值型向量，便于计算。 包含更多的信息：因为相似word的词向量在数值上是相近的。 W

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