自然语言处理(NLP)之词嵌入（word embedding）

词嵌入（word embedding） 是在自然语言处理中广泛使用的一个手段，在概念上而言，是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中（降维思想），每个单词或词组（甚至更粗粒度，如文档）被映射为实数域上的向量。（将词转化为计算机能够处理的数值向量） 即:f(x)–>y [其中x为非数值的词,y为实数域上的一个向量] 一.NLP的几种词的表示方式 1.one-hot

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