机器学习----统计学习方法-1

一、统计学习方法概论 1.1、基本概念 1.1.1、输入空间、特征空间和输出空间 1.1.2、联合概率分布 1.1.3、假设空间 1.2、问题的形式化 1.3、统计学习三要素 1.3.1、常用的几种损失函数（loss function） 1.3.2、经验风险最小化与结构风险最小化 1.4、模型评估和选择 1.4.1、训练误差与测试误差 1.4.2、过拟合和模型的选择 1.5、正则化和交叉验证 1.

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