3.1 Linear Basis Function Models（PRML 系列----3.1.1 Maximum likelihood and least squares

时间 2021-01-02

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文章目录与多项式回归的对比：多项式基函数的缺点，详细以后再补存常用基函数 3.1.1 Maximum likelihood and least squares 与ＧＭＭ的区别：单峰的而GMM是多峰的由正态分布得到具体的形式高斯噪声、线性模型最大化似然等价于最小化MSE 一点点简单的证明书中统一将导数转化为行向量，可以使得计算 w w w方便，如下示线性基函数模型中 w 0 w_0 w0

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2. Linear Regression and Maximum Likelihood Estimation
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4. Machine Learning（3）Generalized Linear Models
5. chap3 Linear Models for Regression笔记
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8. The equivalence of logistic regression and maximum entropy models
9. PRML之线性回归（Linear Models for Regression）
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