差分隐私

差分隐私(Differential Privacy)是Dwork[3] 在2006年针对数据库的隐私泄露问题提出的一种新的隐私定义。主要是通过使用随机噪声来确保，查询请求公开可见信息的结果，并不会泄露个体的隐私信息，即提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会，简单来说，就是保留统计学特征的前提下去除个体特征以保护用户隐私。 差分隐私基本原理如下图：当用

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