二叉树的递归遍历（JS实现）

相关概念

「树的遍历」 指按照必定规则不重复地访问树中全部节点的过程。
「访问」指针对节点的操做，如打印节点的值，更新节点的值等。

本文讨论二叉树的遍历，对节点的访问经过打印节点的值体现出来。
从二叉树的根节点出发，遍历可分为三个环节：

• 访问节点（打印节点的值）
• 遍历节点的左子树
• 遍历节点的右子树

不一样环节执行的前后顺序产生了不一样的遍历方式。

「前序遍历」指先访问节点，再遍历节点的左子树，最后遍历节点的右子树，按照这种规则不重复地访问树中全部节点的过程。
「中序遍历」指先遍历节点的左子树，再访问节点，最后遍历节点的右子树，按照这种规则不重复地访问树中全部节点的过程。
「后序遍历」指先遍历节点的左子树，再遍历节点的右子树，最后访问节点，按照这种规则不重复地访问树中全部节点的过程。

前序遍历

上图展示了前序遍历的整个过程，其中树的结构用代码表示以下（存储为变量root)

function Node(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
}

root {
  value: 'A',
  left: {
      value: 'B',
      left: {
          value: 'D',
          left: {
              value: 'H',
              left: null,
              right: null
          },
          right: {
              value: 'I',
              left: null,
              right: null
          }
      },
      right: {
          value: 'E',
          left: null,
          right: null
      }
  },
  right: {
      value: 'C',
      left: {
          value: 'F',
          left: null,
          right: null
      },
      right: {
          value: 'G',
          left: null,
          right: null
      }
  }
}

设计一个函数，用于遍历二叉树，传入的参数是二叉树的根节点，函数会先访问节点（打印节点的值），再遍历节点的左子树，最后遍历节点的右子树。
上述代码翻译成代码片断就是

/**
 * 函数的做用是遍历二叉树
 * 传入的参数是二叉树的根节点
 * @param {object} root 
 */
function preOrderTraverse(root){
  console.log(root.value) // 访问节点（打印节点的值）
  ... // 遍历节点的左子树
  ... // 遍历节点的右子树
}

... 处应该是遍历节点的左，右子二叉树的代码。遍历二叉树不正是这个函数的做用吗？故想到了递归

function preOrderTraverse(root){
  console.log(root.value) // 访问节点（打印节点的值）
  preOrderTraverse(root.left) // 遍历节点的左子树
  preOrderTraverse(root.right) // 遍历节点的右子树
}

添加递归的终止条件，即访问到叶节点就中止调用函数

const preOrderTraverse = root => {
  console.log(root.value) // 访问节点（打印节点的值）
  root.left && preOrderTraverse(root.left) // 若节点的左子树存在，则遍历节点的左子树
  root.right && preOrderTraverse(root.right) // 若节点的右子树存在，则遍历节点的右子树
}
preOrderTraverse(root)
// A B D H I E C F G

触类旁通

中序遍历

const inOrderTraverse = root => {
  root.left && inOrderTraverse(root.left) // 若节点的左子树存在，则遍历节点的左子树
  console.log(root.value) // 访问节点（打印节点的值）
  root.right && inOrderTraverse(root.right) // 若节点的右子树存在，则遍历节点的右子树
}
inOrderTraverse(root)
// H D I B E A F C G

后序遍历

const postOrderTraverse = root => {
  root.left && postOrderTraverse(root.left) // 若节点的左子树存在，则遍历节点的左子树
  root.right && postOrderTraverse(root.right) // 若节点的右子树存在，则遍历节点的右子树
  console.log(root.value) // 访问节点（打印节点的值）
}
postOrderTraverse(root)
// H I D E B F G C A

非递归遍历

随着被调用次数的增长，递归函数会线性地增长栈空间的使用。至于二叉树的非递归遍历，且听下回分解。