机器学习基石HOW BETTER部分(2)
机器学习基石HOW BETTER部分(2) 标签：机器学习基石 第十四章 minimizes augmented error, where the added regularizer effectively limits model complexity 主要思想：将假设函数从高次多项式降至低次。 发生overfitting的一个重要原因可能是假设过于复杂了，我们希望在假设上做出让步，用稍简单的模
相关文章
- 1. 机器学习基石HOW部分(1)
- 2. 机器学习基石HOW部分(3)
- 3. 14. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Three Learning Principles
- 4. 13. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Validation
- 5. 12. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Regularization
- 6. 机器学习基石---How Can Machines Learn Better
- 7. 2.机器学习基石 | 感知器
- 8. 机器学习基石（一）
- 9. 机器学习基石ch1
- 10. 机器学习基石-08-2-Error Measure
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi来袭
- 2. 机器学习-补充03 神经网络之**函数(Activation Function)
- 3. git上开源maven项目部署 多module maven项目（多module maven+redis+tomcat+mysql）后台部署流程学习记录
- 4. ecliple-tomcat部署maven项目方式之一
- 5. eclipse新导入的项目经常可以看到“XX cannot be resolved to a type”的报错信息
- 6. Spark RDD的依赖于DAG的工作原理
- 7. VMware安装CentOS-8教程详解
- 8. YDOOK：Java 项目 Spring 项目导入基本四大 jar 包 导入依赖，怎样在 IDEA 的项目结构中导入 jar 包 导入依赖
- 9. 简单方法使得putty（windows10上）可以免密登录树莓派
- 10. idea怎么用本地maven
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习基石HOW部分(1)
- 2. 机器学习基石HOW部分(3)
- 3. 14. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Three Learning Principles
- 4. 13. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Validation
- 5. 12. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Regularization
- 6. 机器学习基石---How Can Machines Learn Better
- 7. 2.机器学习基石 | 感知器
- 8. 机器学习基石（一）
- 9. 机器学习基石ch1
- 10. 机器学习基石-08-2-Error Measure