机器学习基石---How Can Machines Learn Better

  对Week12-Week16做简单的总结，不仔细看所有细节。大体内容：借由非线性分类模型引出Overfitting的问题，从而提出Regularization和Validation，以及机器学习中三个原则。 非线性分类模型   前面提到的分类模型都是基于线性的: XwT X w T ，那么非线性的是否可以有良好的分类能力呢。看下面一个例子： 对于上面的情况，右图的二次曲线(圆)显然能更好的分隔

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