Python编程中的反模式

　　Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码每每就能解决十来行C代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使不少编程的初学者选择了它做为本身的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。

　　要学好一门编程语言实属不易，在初学阶段，就纠正一些错误的作法，对从此的深刻学习相当重要。有一位叫Constantine Lignos的博主，他是宾夕法尼亚儿童医院放射研究部门的博士后研究员，他最近撰写了一篇颇有意义的文章，列举了初学Python的学生们最常犯的错误，并对这些错误进行了分类和剖析，其内容提纲挈领，很是值得每一个Python初学者学习。

　　这篇文章给出了一些在Python初学者中很常见的反模式，反模式一般是指那些不符合习惯或者会致使糟糕后果的用法。Lignos把他总结的反模式分红了四大类——迭代、性能、变量的漏洞和编程风格。下面咱们逐一来看一个例子，理解这些反模式到底“反”在什么地方。

　迭代

　　当咱们须要简单迭代一个数量范围的时候，Python给了咱们一个很是好用的函数：range。Lignos观察到有些初学者喜欢用range来迭代列表的下表，像下面这种形式：

for i in range(len(alist)):
    print alist[i]

　　这代码如今还没什么问题，但已经不符合Python的习惯了。但下面的代码就有问题了：

alist = ['her', 'name', 'is', 'rio']
for i in range(0, len(alist) - 1): # 漏掉了最后一个
    print i, alist[i]

　　咱们能够看一下Python官方文档range的示例：

>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

　　range的右区间是不包含在内的，若是受了直觉或其余编程语言的影响，再减1就不对了。Lignos还列举了其余几种错误的迭代模式，咱们只要记住，range应该用在迭代一个数量范围。

　性能

　　Lignos给出了两段代码：

lyrics_list = ['her', 'name', 'is', 'rio']
words = make_wordlist()
for word in words:
    if word in lyrics_list: # 线性时间
        print word, "is in the lyrics"

　　和

lyrics_set = set(lyrics_list)
words = make_wordlist()
for word in words:
    if word in lyrics_set: # 常数时间
        print word, "is in the lyrics"

　　哪一种模式效率更高？Lignos注释已经给出了答案。注释的意思是，判断一个元素是否在一组元素中存在，使用list的算法复杂度是O(n)，而使用set的算法复杂度是O(1)。那是否set永远是优于list？在其余状况下，应该用哪一个数据结构？Python官方Wiki有一份专门各个数据结构操做的时间复杂度的文档供参考，知道参考这份文档比答案自己更重要。至于为何，只有Python的源码才能告诉咱们。

　变量的漏洞

　　初学者每每会假设一些不应假设的前提，对一些异常流程考虑不周。Lignos也给了一个例子：

for idx, value in enumerate(y):
    if value > max_value:
        break
processList(y, idx)

　　这里y若是是空的，那就出问题了，由于idx根本得不到定义，最终咱们会获得一个NameError的异常。比较好的作法是给idx一个默认的错误值，在C语言里面咱们常常喜欢用-1。下面的代码就考虑得比较全面：

def find_item(item, alist):
    # 对Python来讲None比-1可能更好点
    result = -1
    for idx, other_item in enumerate(alist):
        if other_item == item:
            result = idx
            break
    return result

　代码风格

　　Python有一份代码风格指导文档PEP 8，这些规则都是有道理的。当初学者不明白为何的时候，最好的作法就是尽可能遵照它，等到有更深刻的理解了就会豁然开朗，同事也会明白何时能够打破规则。Lignos引用了这份文档的一些例子，好比，如何测试一个变量是否为空，若是测试一个变量是否为None等等。

　　以上分析了这篇文章中的一些例子，若是但愿全面了解，请查看原文。想要学好一门编程语言，学会语法是远远不够的，必须逐步理解语言所依赖的CPU体系结构、编译器/解释器/虚拟机等内容。Lignos这篇文章虽然没有深刻剖析Python的实现，可是对于入门者的帮助是很是明显的，当初学者有了必定经验后，对一些问题均可以作深刻挖掘，引出Python实现层面的问题。