为什么卷积能够提取图像的特征？看完此文应该能够给你一个答案；

,一，神经网络中的卷积运算，需要哪些东西？ 一般主要包括两种： 1），输入层，比如图片处理，输入就是将二维或三维图片转化成的矩阵形式 如右图： 对于图像处理，我们一般是选择局部的，比如处理尾部上面的一块曲线 我们用红色框标注，其对应的矩阵假设为： 2），卷积核，卷积层主要是提取特征的关键，因为它是你需要的特征的过滤器； 上图中，老鼠尾巴，就是我们要提取的特征，那么我们的卷积核应该设为： 二，有了上

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