keras的几个主流cnn模型比较
模型信息 模型 大小 Top1准确率 Top5准确率 参数数目 深度 Xception 88MB 0.790 0.945 22,910,480 126 VGG16 528MB 0.715 0.901 138,357,544 23 VGG19 549MB 0.727 0.910 143,667,240 26 ResNet50 99MB 0.759 0.929 25,636,712 168 Incep
相关文章
- 1. CNN几种经典模型比较
- 2. Python几种主流框架比较
- 3. 主流CRM比较
- 4. 几个JavaScript模板引擎的比较
- 5. 关于树的几个ensemble模型的比较（GBDT、xgBoost、lightGBM、RF）
- 6. 模型比较
- 7. 较主流的消息队列的比较与选型
- 8. 几种成像模型比较
- 9. 主流CSS image比较
- 10. 主流智能灯比较
- 更多相关文章...
- • PHP 类型比较 - PHP教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委托模式
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. CNN几种经典模型比较
- 2. Python几种主流框架比较
- 3. 主流CRM比较
- 4. 几个JavaScript模板引擎的比较
- 5. 关于树的几个ensemble模型的比较（GBDT、xgBoost、lightGBM、RF）
- 6. 模型比较
- 7. 较主流的消息队列的比较与选型
- 8. 几种成像模型比较
- 9. 主流CSS image比较
- 10. 主流智能灯比较