pytorch全连接模型实现离散点回归拟合

神经网络可作为一个函数，例如x为训练样本矩阵，f为神经网络，则f(x)会得到一个输出，输出表示啥取决于训练目的和训练过程。 本文章讲解以拟合为设计目的的全连接神经网络模型，神经网络即可进行线性回归，也可进行非线性回归，并且是还是分段拟合，线性与非线性取决于激活函数！ 先来简单的一元二次函数： 看代码： x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim

>>阅读原文<<