dubbo+zookeeper与 eureka的区别

CAP

CAP 原则指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得

在分布式架构里, P必须有

 Zookeeper保证C P

当向注册中心查询服务列表时，咱们能够容忍注册中心返回的是几分钟之前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。可是zk会出现这样一种状况，当master节点由于网络故障与其余节点失去联系时，剩余节点会从新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就致使在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大几率会发生的事，虽然服务可以最终恢复，可是漫长的选举时间致使的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证A P

Eureka看明白了这一点，所以在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工做，剩余的节点依然能够提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或若是发现链接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此以外，Eureka还有一种自我保护机制，若是在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现如下几种状况：

1. Eureka再也不从注册列表中移除由于长时间没收到心跳而应该过时的服务

2. Eureka仍然可以接受新服务的注册和查询请求，可是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)

3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

所以， Eureka能够很好的应对因网络故障致使部分节点失去联系的状况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪