batchnorm原理及代码详解（笔记2）
Batchnorm原理详解 前言：Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度及稳定性的算法，可以说是目前深度网络必不可少的一部分。 本文旨在用通俗易懂的语言，对深度学习的常用算法–batchnorm的原理及其代码实现做一个详细的解读。本文主要包括以下几个部分。 Batchnorm主要解决的问题 Batchnorm原理解读 Batchnorm的优点 Batchnorm的源
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