mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

时间 2020-07-14

标签 mixup empirical risk minimization 繁體版

原文原文链接

原文：https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf git 代码：https://github.com/hongyi-zhang/mixupgithub 摘要：深度神经网络很是强大，但也有一些问题，如强制记忆和对对抗样本的敏感性；本文提出的mixup就是缓解这些问题的一种学习策略。本质上，mixup用样本对和标签对的凸组合(on convex combinations

>>阅读原文<<

1. mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
2. ICLR2018_mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
3. 【论文阅读】mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
4. 【深度学习】Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
5. Mixup:Beyond Empirical Risk Minimization
6. [深度学习论文笔记][ICLR 18]mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
7. structural risk minimization
8. 【Pytorch】mixup
9. 机器学习理论之经验风险最小化（Empirical Risk Minimization）
10. 数据加强——mixup
更多相关文章...
• ASP 引用文件 - ASP 教程
• Rust 泛型与特性 - RUST 教程
• 再有人问你分布式事务，把这篇扔给他
• 常用的分布式事务解决方案

最新文章

1. 跳槽面试的几个实用小技巧，不妨看看！
2. Mac实用技巧 |如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
3. Mac实用技巧 |如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
4. 如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
5. Mac OS非兼容Windows软件运行解决方案——“以VMware & Microsoft Access为例“
6. 封装 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7. 数据库作业三ER图待完善
8. nvm安装使用低版本node.js(非命令安装)
9. 如何快速转换图片格式
10. 将表格内容分条转换为若干文档

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
2. ICLR2018_mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
3. 【论文阅读】mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
4. 【深度学习】Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
5. Mixup:Beyond Empirical Risk Minimization
6. [深度学习论文笔记][ICLR 18]mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
7. structural risk minimization
8. 【Pytorch】mixup
9. 机器学习理论之经验风险最小化（Empirical Risk Minimization）
10. 数据加强——mixup

>>更多相关文章<<