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mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
时间 2021-01-04
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原文:https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf 代码:https://github.com/hongyi-zhang/mixup 摘要:深度神经网络非常强大,但也有一些问题,如强制记忆和对对抗样本的敏感性;本文提出的mixup就是缓解这些问题的一种学习策略。本质上,mixup用样本对和标签对的凸组合(on convex combinations of pairs
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