AI-统计学习（1）-模型-感知机-（随机梯度下降和对偶）

感知机模型： 感知机模型解决的问题：二分类问题 感知机模型适用条件：线性可分 感知机模型统计学习三要素：假设空间、策略、求解算法 1感知机模型（定义） 2.感知机策略（衡量模型好坏） 3.感知机算法 （两种，后一种计算量小 原因1.先算内积，2更新的是数不是向量。前一种更新的是向量。）     3.1随机梯度下降     3.2对偶   1感知机模型（定义）              2.感知机策

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