深度学习相关参数详解

1x1卷积核： 1x1卷积，又称为网中网（Network in Network） 降维作用，例如NxNxC的输入，经过1x1xC卷积核之后变为NxNx1，例如GoogleNet 升维作用，在降维的作用基础上2C个1x1卷积核构成NxNx2C的矩阵 增加非线性特性，在不损失分辨率的前提下大幅增加非线性特性（利用后接的非线性激活函数），得到深层网络。 看作FC层： a 1 . . . a 6 a_1.

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