Hadoop 之 深入探索MapReduce

1.MapReduce基础概念 答：MapReduce作业时一种大规模数据的并行计算的便程模型。我们可以将HDFS中存储的海量数据，通过MapReduce作业进行计算，得到目标数据。 2.MapReduce的四个阶段 答：Split阶段、Map阶段（需要编码）、Shuffle阶段、Reduce阶段（需要编码），下面以WordCount为例。 3.从分片到Map 答：我们知道输入的文件时存在Data

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