论文浅尝 | 基于RNN与相似矩阵CNN的知识库问答

链接:https://arxiv.org/pdf/1804.03317.pdf 概述 当前大部分的 kbqa 方法为将 kb facts 与 question 映射到同一个向量空间上,然后计算相似性. 但是这样的做法会忽视掉两者间原本存在的单词级别的联系与交互. 所以本文提出一种网络结构 ARSMCNN,既利用到语义的信息, 又利用到单词级别的交互. 模型 作者提出一种称为 attentive r

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