kaggle案例实战

第一课 经过kaggle经典案例掌握机器学习算法的通用流程

• 知识点1：数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具
• 实战项目：泰坦尼克号之灾(分类)
• 实战项目：自行车租赁量预测(回归)

第二课 经济金融案例实战：房价与股市预测

• 实战项目：房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
• 实战项目：伦敦的科学家怎么重新闻预测股市的变化？

第三课 计算广告实战：排序与CTR预估问题

• 实战项目：来自电商的屡次点击率预估比赛
• 实战项目：从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估

第四课 经过KDD2013比赛实战NLP问题

• 实战项目：KDD2013比赛：断定文章做者
• 实战项目：影评数据怎么作情感分析？

第五课 经过能源预测与分配案例实战机器学习的完整流程

• 实战项目：综合能源案例
• 实战项目：从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗

第六课 深度学习比赛：猫狗分辨与人脸表情识别

• 实战项目：入门：猫狗分辨
• 实战项目：人脸表情识别

第七课 电商推荐与销量预测案例实战

• 实战项目：用户在电商购买团购券几率预测
• 实战项目：app推荐系统比赛

第八课 金融风控案例的完整分析与实战

• 实战项目：综合比赛案例
• 实战项目：从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题