【springboot系列】springboot整合独立模块Druid + mybatis-plus

时间  2019-12-05
标签 springboot系列 springboot 整合 独立 模块 druid mybatis 栏目 Spring 繁體版
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项目github地址：https://github.com/5-Ason/aso...
具体可看 ./db/db-mysql 模块css

本文主要实现的是对数据操做进行独立模块得整合，详情请看个人另外一篇博文：
【技术杂谈】springcloud微服务之数据操做独立模块化java

一、本篇目标

独立部署mysql数据操做模块，整合 Druid + mybatis-plus ，实现SpringBoot项目中依赖数据模块进行数据操做，并进行简单测试。mysql

二、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    <version>1.5.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.36</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus</artifactId>
    <version>2.1-gamma</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.0.13</version>
</dependency>

三、配置属性

由于个人项目使用的是springcloud分布式配置
因此配置文件在 ./config-server/config-repo/data-dev.yml，具体配置以下：git

# ====================mysql====================
connection:
  url: jdbc:mysql://ason-hostname:3306/rms_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
  username: ason
  password: ason


# ====================druid====================
druid:
  # 初始化时创建物理链接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
  initialSize: 1
  #    最小链接池数量
  minIdle: 1
  # 最大链接池数量
  maxActive: 10
  #    配置获取链接等待超时的时间
  maxWait: 10000
  #  配置间隔多久才进行一次检测，检测须要关闭的空闲链接，单位是毫秒
  timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
  #  配置一个链接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
  minEvictableIdleTimeMillis: 300000
  #  验证链接有效与否的SQL，不一样的数据配置不一样
  validationQuery: select 1
  #  建议配置为true，不影响性能，而且保证安全性。
  #  申请链接的时候检测，若是空闲时间大于
  #  timeBetweenEvictionRunsMillis，
  #  执行validationQuery检测链接是否有效。
  testWhileIdle: true
  #  申请链接时执行validationQuery检测链接是否有效，作了这个配置会下降性能。
  #  这里建议配置为TRUE，防止取到的链接不可用
  testOnBorrow: true
  #  归还链接时执行validationQuery检测链接是否有效，作了这个配置会下降性能
  testOnReturn: false
  #  是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
  #  PSCache对支持游标的数据库性能提高巨大，好比说oracle。
  #  在mysql5.5如下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
  #  做者在5.5版本中使用PSCache，经过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，
  #  该应该是支持PSCache。
  #  打开PSCache，而且指定每一个链接上PSCache的大小
  poolPreparedStatements: true
  maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
  #  属性类型是字符串，经过别名的方式配置扩展插件，
  #  经常使用的插件有：
  #  监控统计用的filter:stat
  #  日志用的filter:log4j
  #  防护sql注入的filter:wall
  filters: stat
  # 访问的用户名
  loginUsername: ason
  # 访问的密码
  loginPassword: ason

# ====================MybatisPlus====================
mybatisPlus:
  globalConfig:
    #主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局惟一ID (数字类型惟一ID)", 3:"全局惟一ID UUID";
    idType: 0
    #字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
    fieldStrategy: 2
    #驼峰下划线转换
    dbColumnUnderline: true
    #刷新mapper 调试神器
    isRefresh: true
    #数据库大写下划线转换
    isCapitalMode: true
    #逻辑删除配置
    logicDeleteValue: 0
    logicNotDeleteValue: 1

四、DruidConf配置

package com.ason;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * Created by Ason on 2017/9/26.
 */
@Configuration
public class DruidConf {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(DruidConf.class);

    @Value("${connection.url}")
    private String connectionUrl;
    @Value("${connection.username}")
    private String username;
    @Value("${connection.password}")
    private String password;
    @Value("${druid.initialSize}")
    private Integer initialSize;
    @Value("${druid.minIdle}")
    private Integer minIdle;
    @Value("${druid.maxActive}")
    private Integer maxActive;
    @Value("${druid.maxWait}")
    private Integer maxWait;
    @Value("${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private Integer timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private Integer minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;
    @Value("${druid.testWhileIdle}")
    private Boolean testWhileIdle;
    @Value("${druid.testOnBorrow}")
    private Boolean testOnBorrow;
    @Value("${druid.testOnReturn}")
    private Boolean testOnReturn;
    @Value("${druid.poolPreparedStatements}")
    private Boolean poolPreparedStatements;
    @Value("${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private Integer maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    @Value("${druid.filters}")
    private String filters;

    @Value("${druid.loginUsername}")
    private String loginUsername;
    @Value("${druid.loginPassword}")
    private String loginPassword;

    //    配置数据源
    @Bean(name = "basisDataSource", initMethod = "init", destroyMethod = "close")
    public DruidDataSource initDataSource() {
        log.info("初始化DruidDataSource");
        DruidDataSource dds = new DruidDataSource();
        dds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dds.setUrl(connectionUrl);
        dds.setUsername(username);
        dds.setPassword(password);
        dds.setInitialSize(initialSize);
        dds.setMinIdle(minIdle);
        dds.setMaxActive(maxActive);
        dds.setMaxWait(maxWait);
        dds.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        dds.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        dds.setValidationQuery(validationQuery);
        dds.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        dds.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        dds.setTestOnReturn(testOnReturn);
        dds.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        dds.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            dds.setFilters(filters);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return dds;
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //设置登陆查看信息的帐号密码.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername",loginUsername);
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword",loginPassword);
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
        filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

五、MybatisPlusConf

package com.ason;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.ason.utils.BlankUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.entity.GlobalConfiguration;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;

/**
 * Created by Ason on 2017/8/15.
 */
@Configuration
public class MybatisPlusConf {

    private static final Log log = LogFactory.getLog(DruidConf.class);

    //    mybatisPlus全局配置
    @Bean(name = "globalConfig")
    public GlobalConfiguration globalConfig(
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.idType}") Integer idType, //主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局惟一ID (数字类型惟一ID)", 3:"全局惟一ID UUID";
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.fieldStrategy}") Integer fieldStrategy, //字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.dbColumnUnderline}") Boolean dbColumnUnderline, //驼峰下划线转换
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.isRefresh}") Boolean isRefresh, //刷新mapper 调试神器
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.isCapitalMode}") Boolean isCapitalMode, //数据库大写下划线转换
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.logicDeleteValue}") String logicDeleteValue, //逻辑删除配置
            @Value("${mybatisPlus.globalConfig.logicNotDeleteValue}") String logicNotDeleteValue //逻辑删除配置
    ) {
        log.info("初始化GlobalConfiguration");
        GlobalConfiguration globalConfig = new GlobalConfiguration();
        if ( !BlankUtil.isBlank(idType)) {
            globalConfig.setIdType(idType);  //主键类型
        }
        if ( !BlankUtil.isBlank(fieldStrategy)) {
            //        globalConfig.setFieldStrategy(fieldStrategy); //字段策略
        }
        if ( !BlankUtil.isBlank(dbColumnUnderline)) {
            globalConfig.setDbColumnUnderline(dbColumnUnderline);  //驼峰下划线转换
        }
        if ( !BlankUtil.isBlank(isRefresh)) {
            //        globalConfig.setRefresh(isRefresh); //刷新mapper 调试神器
        }
        if ( !BlankUtil.isBlank(isCapitalMode)) {
            globalConfig.setCapitalMode(isCapitalMode); //数据库大写下划线转换
        }
        if ( !BlankUtil.isBlank(logicDeleteValue)) {
            //        globalConfig.setLogicDeleteValue(logicDeleteValue);  //逻辑删除配置
        }
        if ( !BlankUtil.isBlank(logicNotDeleteValue)) {
            //        globalConfig.setLogicNotDeleteValue(logicNotDeleteValue);  //逻辑删除配置
        }
        return globalConfig;
    }

    @Bean(name = "sqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier(value = "globalConfig")GlobalConfiguration globalConfig,
                                               @Qualifier(value = "basisDataSource")DruidDataSource dataSource) throws Exception {
        log.info("初始化SqlSessionFactory");
        String mapperLocations = "classpath:db-ason/sql/**/*.xml";
        String configLocation = "classpath:db-ason/mybatis/mybatis-sqlconfig.xml";
        String typeAliasesPackage = "com.ason.entity.**";
        MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource); //数据源
        sqlSessionFactory.setGlobalConfig(globalConfig); //全局配置
        Interceptor[] interceptor = {new PaginationInterceptor()};
        sqlSessionFactory.setPlugins(interceptor); //分页插件
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        try {
            //自动扫描Mapping.xml文件
            sqlSessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources(mapperLocations));
            sqlSessionFactory.setConfigLocation(resolver.getResource(configLocation));
            sqlSessionFactory.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
            return sqlSessionFactory.getObject();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw e;
        }
    }

    //    MyBatis 动态扫描
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer() {
        log.info("初始化MapperScannerConfigurer");
        MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        String basePackage = "com.ason.db.mapper";
        mapperScannerConfigurer.setBasePackage(basePackage);
        return mapperScannerConfigurer;
    }

    //    配置事务管理
    @Bean(name = "transactionManager")
    public DataSourceTransactionManager transactionManager(@Qualifier(value = "basisDataSource")DruidDataSource dataSource) {
        log.info("初始化DataSourceTransactionManager");
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

六、mybatis-sqlconfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

<!--
 |   plugins在配置文件中的位置必须符合要求，不然会报错，顺序以下:
 |   properties?, settings?,
 |   typeAliases?, typeHandlers?,
 |   objectFactory?,objectWrapperFactory?,
 |   plugins?,
 |   environments?, databaseIdProvider?, mappers?
 |-->
<configuration>
    <!--
     | 全局配置设置
     |
     | 可配置选项                   默认值,     描述
     |
     | aggressiveLazyLoading       true,     当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性所有加载。不然，每一个属性都按需加载。
     | multipleResultSetsEnabled   true,     容许和不容许单条语句返回多个数据集（取决于驱动需求）
     | useColumnLabel              true,     使用列标签代替列名称。不一样的驱动器有不一样的做法。参考一下驱动器文档，或者用这两个不一样的选项进行测试一下。
     | useGeneratedKeys            false,    容许JDBC 生成主键。须要驱动器支持。若是设为了true，这个设置将强制使用被生成的主键，有一些驱动器不兼容不过仍然能够执行。
     | autoMappingBehavior         PARTIAL,  指定MyBatis 是否而且如何来自动映射数据表字段与对象的属性。PARTIAL将只自动映射简单的，没有嵌套的结果。FULL 将自动映射全部复杂的结果。
     | defaultExecutorType         SIMPLE,   配置和设定执行器，SIMPLE 执行器执行其它语句。REUSE 执行器可能重复使用prepared statements 语句，BATCH执行器能够重复执行语句和批量更新。
     | defaultStatementTimeout     null,     设置一个时限，以决定让驱动器等待数据库回应的多长时间为超时
     | -->
    <settings>
        <!-- 这个配置使全局的映射器启用或禁用缓存 -->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
        <!-- 全局启用或禁用延迟加载。当禁用时，全部关联对象都会即时加载 -->
        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
        <setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>
        <setting name="useColumnLabel" value="true"/>
        <setting name="defaultExecutorType" value="REUSE"/>
        <setting name="defaultStatementTimeout" value="25000"/>
        <setting name="safeRowBoundsEnabled" value="false"/>
        <!--是否开启自动驼峰命名规则（camel case）映射，即从经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的相似映射。 -->
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
        <setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
        <setting name="jdbcTypeForNull" value="OTHER"/>
        <setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/>
        <!--打印sql语句-->
        <setting name="logPrefix" value="dao."/>
    </settings>

</configuration>

七、具体使用

由于是将数据库的配置单独做为一个模块的，因此个人rms-service微服务想进行数据操做，需依赖db-mysql模块：github

<dependency>
    <groupId>com.ason</groupId>
    <artifactId>db-mysql</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

同时，还须要读取数据配置的属性，上面个人配置是放在 ./config-server/config-repo/data-dev.yml 下，因此在rms-service微服务下的 bootstrap.yml 配置文件中，须要指定配置中心服务的地址以及配置文件的name和profile:web

spring:
  # 配置中心服务的地址
  cloud:
    config:
      name: data
      profile: ${spring.profiles.active} # 要读取的配置文件profile属性
#      uri: http://127.0.0.1:7001
      #label: ${spring.profiles.active}
      discovery:
        enabled: true                                 # 默认false，设为true表示使用注册中心中的configserver配置而不本身配置configserver的uri
        serviceId: config-server
  profiles:
    active: dev

在 rms-service 的 RmsUserController 下，添加：redis

/**
 * 查询单个用户
 */
@GetMapping(value = "/{id}", produces = "application/json;charset=UTF-8")
public String findUserById(@PathVariable("id") Integer id) throws Exception {
    return ResultBody.success(rmsUserService.selectUserById(id));
}

启动项目，访问 http://localhost:8888/rms/user/6 spring

图片描述

访问druid后台：http://localhost:8888/druid，显示登陆界面，输入配置文件中设置的帐号密码：sql

图片描述

图片描述

至此，已完成Druid + mybatis-plus独立数据操做模块的整合
详情请看github地址：https://github.com/5-Ason/aso... 数据库

相关文章：
【springboot系列】springboot整合独立模块 redis 作缓存

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