弱监督学习--半监督学习(5)：UNSUPERVISED DATA AUGMENTATION FOR CONSISTENCY TRAINING

前言 UDA 在19年刚被提出来时，吸引了一大波关注，主要原因有两个： 效果足够惊人。在 CV 上，超越了包括 MixMatch 在内的一众半监督学习框架，成为新的 SOTA 技术。在文本分类问题上，仅用20条有标签数据，就超过了有监督学习下采用2.5万完整标签集的情况。 Google 出品。 本文提出了一种基于无监督数据的数据增强方式UDA（Unsupervised Data Augmentat

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