半监督学习Mean teachers

文章目录 1. 相关理论概述 2. 算法概述 3. 算法流程 1. 相关理论概述 Temporal Ensembling方法通过预测的标签的EMA（exponential moving average），并且通过保证ensemle 模型和 trained模型预测标签的连续一致性，从而保证训练得到的ensemle模型尽可能的接近groud truth模型。这里可以理解为，如果如果模型是正确的，那么前

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