半监督学习：Π-Model、Temporal Ensembling、Mean Teacher
Π-Model、Temporal Ensembling 和 Mean Teacher 三者都是利用一致性正则（consistency regularization）来进行半监督学习（semi-supervised learning）。 一致性正则要求一个模型对相似的输入有相似的输出，即给输入数据注入噪声，模型的输出应该不变，模型是鲁棒的。 目录 Π-Model Temporal Ensemblin
相关文章
- 1. 半监督学习Mean teachers
- 2. 弱监督学习--半监督学习(1):Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning
- 3. 弱监督学习--半监督学习(3):Mean teachers are better role models
- 4. 【机器学习】半监督学习
- 5. 监督学习，无监督学习和半监督学习
- 6. 监督学习，非监督学习与半监督学习
- 7. 半监督学习
- 8. 无监督特征学习(半监督学习+自学习)
- 9. 监督学习、非监督学习、半监督学习（主动学习）
- 10. 机器学习笔记——监督学习，无监督学习，半监督学习
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章