Logloss详解

定义: − ( y log ⁡ ( p ) + ( 1 − y ) log ⁡ ( 1 − p ) ) -{(y\log(p) + (1 - y)\log(1 - p))} −(ylog(p)+(1−y)log(1−p)) y y y表示样本的真实标签(1或-1)， p p p表示模型预测为正样本的概率。 可视化： 下图展示了lable=1时对数损失值的范围。当预测概率接近1时，对数损失缓慢下降。

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