无人驾驶项目——交通标志识别

在无人驾驶项目中， 实现交通标志识别是一项重要工做。本文以德国交通标志数据集为训练对象， 采用深度神经网络LeNet架构处理图像，实现交通标志识别。具体处理过程包括包括： 数据导入python 探索和可视化数据集git 数据预处理算法 构建、训练和测试模型架构网络 采用该模型对新图片进行预测架构 分析新图片的softmax几率dom 1.数据导入 下载数据 "traffic-signs-data.

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