【几率论与数理统计】小结4 - 一维连续型随机变量及其Python实现

注：上一小节总结了离散型随机变量，这个小节总结连续型随机变量。离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的（能够与天然数一一对应），连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴，是不可数的。最多见的一维连续型随机变量有三种：均匀分布，指数分布和正态分布。下面仍是主要从概述、定义、主要用途和Python的实现几个方面逐一描述。html   如下全部Python代码示例，均默认已经导

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