什么是MyBatis缓存技术

MyBatis缓存

引言

在一个Web项目中，查询数据库中的操做算是一个很是经常使用的操做，可是有些数据会被常常性的查询，而每一次都去数据库中查询这些重复的数据，会很消耗数据库的资源，同时使得查询效率也很低，而 MyBatis 中就经过缓存技术来解决这样的问题，也就是说：将一些常常查询，而且不常常改变的，以及数据的正确对最后的结果影响不大的数据，放置在一个缓存容器中，当用户再次查询这些数据的时候，就没必要再去数据库中查询，直接在缓存中提取就能够了

注：缓存能够简单理解为存在于内存中的临时数据

MyBatis 提供了 一级缓存和二级缓存两种形式

• 一级缓存：它是 SqlSession 级别的缓存，SqlSession 类的实例对象中提供了一个 HashMap 的结构，能够用于存储缓存数据，当咱们再次查询同一数据的时候，MyBatis 会先去 SqlSession 中查询，有的话，就直接调用
• 二级缓存：是Mapper 级别的缓存，也就是说，若是多个 SqlSession 类的实例，去操做同一个Mapper配置文件中的SQL，这些实例对象能够共用二级缓存

一级缓存

(1) 基本阐述

上面咱们总的讲了一级缓存的原理，如今梳理一下它细节

以一个经过 id 查询用户的例子来讲

• 第一次查询 id 为某个值的用户信息时，先去 SqlSesion 的一级缓存中去寻找，若是找到了，就直接用，若是没有找到就去数据库中去查，而后将查到的内容存到一级缓存区域
• 可是，若是在下一次操做中，执行了 commit 操做，也就是执行了增删改的操做，一级缓存区域内的内容会被清空，这是为了保证缓存中的数据的有效性，避免脏读的产生

(2) 程序演示

演示前，我把须要准备的一些类或者表现贴出来

User表

CREATE TABLE USER (
 `id`            INT(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username`     VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '用户名',
 `telephone`    VARCHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机',
 `birthday`        DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
 `gender`          CHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
 `address`         VARCHAR(256) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

User实体类

public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String username;
    private String telephone;
    private Date birthday;
    private String gender;
    private String address;
    ...... 请补充 get set 方法
}

UserMapper接口

public interface UserMapper {
    /**
     * 根据id查询用户信息
     * @param userId
     * @return
     */
    User findById(Integer userId);
}

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.ideal.mapper.UserMapper">
    <!-- 根据id查询用户 -->
    <select id="findById" parameterType="INT" resultType="user">
       SELECT * FROM user where id = #{uid}
    </select>
</mapper>

测试方法

/**
* 测试查询全部
*/
@Test
public void testFirstLevelCache() {
    User user1 = userMapper.findById(16);
    System.out.println(user1);
    User user2 = userMapper.findById(16);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user1 == user2);
}

执行效果

能够很明显的看到，当咱们在同一个 sqlSession的状况下，当咱们第一次查询 id 值为 16 的用户时，从数据库中确实查询到了数据，而第二次查询的时候，却没有任何日志的数据，而同时咱们能够看到，经过输出语句，看到两个对象是彻底相同的，这也就意味着，第二次查询不是从数据库查询出来的，而是从缓存中

二级缓存

(1) 基本阐述

经过上面的简单认识，咱们认识到一级缓存是基于同一个 SqlSession的，可是有时候因为方法封装的缘由，或者在查询完，SqlSession 对象会关闭，一级缓存就清空了，会致使没法从中获取内容

二级缓存的能够帮咱们解决一级缓存没法使用的状况，前面已经说过二级缓存是Mapper 级别的缓存，多个SqlSession类的实例对象加载同一个Mapper配置文件，并执行其中SQL配置的收，他们就共享同一个 Mapper 缓存，执行流程也与一级缓存基本是一致的

• 查询时，先去Mapper缓存区去找这个值，若是找不到，就去数据库查，而后将查询到的结果存储到缓存中，等下次使用
• 当某个 SqlSession 类的实例对象执行了增删改操做时，二级缓存会被清空

还依据刚开始准备的代码，咱们直接写出其测试代码，看看在不一样的 SqlSession 下，加载同一个Mapper的SQL是否会看到二级缓存的效果

(2) 程序演示

测试代码

@Test
public void testSecondLevelCache() {
    SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
    UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
    User user1 = mapper1.findById(16);
    sqlSession1.close();

    SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
    UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
    User user2 = mapper2.findById(16);
    sqlSession1.close();

    System.out.println(user1 == user2);
}

第一次执行效果

看完测试代码，咱们发现，SQL执行了两次，很显然，没有达到了咱们的指望，那么是哪里不对呢？

答案是，在MyBatis中一级缓存是默认开启的，而二级缓存则须要进行配置开启

要开启二级缓存，须要进行两个操做步骤

• ①：在总配置文件 SqlMapConfig.xml 中配置 setting属性
• ②：在SQL映射文件中开启二级缓存

经过官网的文档，能够看到，默认值就是true，因此，不配置也是能够的，不过咱们仍是先给出来

修改 SqlMapConfig.xml

<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

修改 UserMapper.xml

只须要在文件中添加一个 cache标签就能够了，很是简单

<cache/>

执行效果

还有一个须要注意的地方，那就是咱们最后作的判断 System.out.println(user1 == user2); 为何的到的结果倒是 false呢？

这是由于，在二级缓存中，存入的是值，而不是对象，当须要使用的时候，会建立出新的用户，而后将值传入，因此这里是不等的

不过使用二级缓存的时候，必定要谨慎，由于有时候不一样的namespace下的 SQL配置中可能缓存着相同的数据，如咱们上面的例子，UserMapper.xml 中有关于 user表的操做，可是若是在其余 Mmpper.xml 中仍然有针对 user 单表的操做，这会致使两方数据不同，若是在咱们 UserMapper.xml 进行了刷新缓存，可是另外一个Mapper.xml 中可能仍有效，因此可能会出现错误

结尾

若是文章中有什么不足，欢迎你们留言交流，感谢朋友们的支持！

若是能帮到你的话，那就来关注我吧！若是您更喜欢微信文章的阅读方式，能够关注个人公众号

在这里的咱们素不相识，却都在为了本身的梦而努力 ❤

一个坚持推送原创开发技术文章的公众号：理想二旬不止